机器学习中，有监督与无监督训练的区别与联系

简单来说，是否有监督，就看输入是否有标签（label）。监督学习即通过已有的训练样本来训练，从而得到一个最优模型，再利用这个模型将数据样本映射为相应的结果。例如：分类，回归各种算法，SVM, KNN, RF, GBDT等等。无监督学习如聚类，包括K-Means，模糊c均值等。

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