mask rcnn算法原理图_Mask_RCNN官方示例算法测试

Mask_RCNN官方示例算法链接

https://github.com/matterport/Mask_RCNN#getting-started

环境：tf_py365 (python3.6.5)

jupyter notebook中运行demo.ipynb

1 安装skimage.io

(安装前运行会报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘skimage’)

pip install scikit-image

2 安装imageaug

(安装前运行会报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘imgaug’)

pip install imageaug

3 安装cython(python加速工具)

(安装前运行会报错error: Unable to find vcvarsall.bat等)

conda install cython

4 安装VS编译好的pycocotools

(安装前运行报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘pycocotools’)

网上搜索VS编译好的pycocotools，下载，放入指定目录下：

(1)python工程目录

(2)anaconda/虚拟环境/lib/site-packages

两种方法都可以from pycocotools.coco import COCO。路径(1)因为是放到工程里，所以这个工程在所有的python3.6、3.5环境下都可以使用pycocotools；路径(2)是放到虚拟环境里，其他工程加载环境就可以直接用。

(python 3.7环境或无法使用)

若不安装编译好的pycocotools，可官网下载源码，在VS2015中编译后使用。(注意：pycocotools编译对VS版本有要求，VS2013以下或不成功)

5 匹配keras版本

匹配前运行会报错：

`AttributeError: module 'keras.engine.topology' has no attribute 'load_weights_from_hdf5_group_by_name'`

原因是版本不匹配。在安装mask_rcnn时，requirements.txt要求的是keras>=2.0.8，默认安装的是keras2.2.2，但是load_weights_from_hdf5_group_by_name只存在于keras2.0.8。

解决方法：

pip uninstall keras

pip install keras==2.0.8

注意：

模型mask_rcnn_coco.h5可能下载不成功，在第一个模块执行时报错：

OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 102137856, sblock->base_addr = 0, stored_eof = 257557808)

删除模型文件mask_rcnn_coco.h5，重新下载即可。

参考及链接：

pycocotools包网盘链接：

https://pan.baidu.com/s/1AVyld-kCdujuLwBilhbY8w

提取码：w4qi

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