OCPC系列 - OCPC介绍扫盲贴来啦

本文对oCPC做个介绍，它是一种智能投放模式，系统通过对广告主转化数据的对接和深度理解，实时预估每一次点击的转化率并基于竞争环境智能出价，通过强化高转化率曝光机会的获取，弱化低转化率曝光机会的展现，以帮助广告主控制转化成本、提升转化数量并提升投放效率。

概述

对于传统CPC出价方式，广告投放平台基于用户标签以及“点击率”等参数，不断优化投放模型以期提高点击率。然而，基于“点击率”为出价模型的CPC方式，可能会出现点击率虽高，但转化率低或者转化不稳定的问题。

为了解决这种问题，广告主可以使用oCPC（Optimized Cost Per Click）出价方式，即以目标转化为优化方式的点击出价。

oCPC是一种智能投放模式，系统通过对广告主转化数据的对接和深度理解，实时预估每一次点击的转化率并基于竞争环境智能出价，通过强化高转化率曝光机会的获取，弱化低转化率曝光机会的展现，以帮助广告主控制转化成本、提升转化数量并提升投放效率。

为了更好的理解oCPC，举例说明如下：

某一任务，历史CPC出价为5，最终转化率为4%，那么该任务的转化成本即为125（5/4%）。

而对于oCPC方式，广告主是通过预设转化出价，然后广告平台通过对每一次点击的转化率进行预估，进而动态的调整CPC出价。假设转化出价一定，广告平台对受众预估的转化率更高，则CPC出价更高，反之亦然。这样就能够有效的稳定或降低转化成本。

oCPC原理

oCPC投放分为两个阶段：

第一阶段：数据积累，又可称为学习期。该阶段的系统出价模型仍为CPC方式，通过分析CPC方式获取转化时的相关数据，系统将会建立智能投放模型。

第二阶段：智能投放，又可称为稳定期。该阶段系统会根据建立的转化预估模型智能投放，最大化转化，并控制转化成本使其接近目标成本。该阶段计费方式仍为点击计费。

数据积累

一般 oCPC功能当前支持的转化数据跟踪方式包括：API上传、JS上报二种方式。具体描述如下：

跟踪类型	跟踪方式	说明
网页跟踪	API上传	平台服务器下发点击事件，完成归因后通过API回传转化事件。
网页跟踪	JS回传	平台直接通过js-sdk采集广告落地页中产生的转化事件。
应用跟踪	API接入	将点击事件拼接在落地页链接中，通过API回传转化事件。
应用跟踪	应用sdk	基于应用sdk采集应用行为，统计激活、次留等转化数据。

在获取到转化数据后，系统基于以下原理，能够不断优化预估模型，提高“预估转化率”的预测准确度，然后动态地调整CPC出价。

智能投放

在完成学习期后，系统即进入oCPC投放阶段。在该阶段，需要了解其“竞价排序方式”以及“计费方式”，如下图所示。

为了更好的理解oCPC竞价排序与计费方式，假设某一广告位有多个广告任务进行竞价，各任务的出价以及预计点击率/转化率如下表所示。

从中能够看到任务3竞价排序第一，则任务3获得该广告展示，而实际支付费用为0.81

广告任务	出价方式	点击出价（学习期）	期望转化成本（学习完成期）	预估点击率	预估转化率	ECPM	排名	实际扣费
任务1	CPC	0.8	/	2%	/	16.0	2	/
任务2	oCPC学习期	0.7	8（不生效）	1.5%	10%	10.5	3	/
任务3	oCPC学习完成期	0.5（不生效）	10	2%	12%	24.0	1	0.81
任务4	CPC	0.78	/	1.2%	/	9.36	4	/
任务5	CPM	9	/	/	/	9	5	/

优势

控制转化成本：oCPC基于“转化率”为预估模型，能够有效降低或稳定广告转化成本。

获取更多优质流量：基于oCPC智能投放模式获取更多的流量。

广告优化技能要求低：采用oCPC方式，广告主仅需要设置期望的“转化成本”即可，对每一次展示系统将会自动出价。