【Rust日报】 2019-04-07

GitHub 上有哪些值得关注的 Rust 项目？

#zhihu #github

可以关注下这个知乎问题，下面链接是对区块链框架CITA的介绍。

nom 5.0 发布预告

#nom

nom是Rust社区的一个重要的解析工具，作者在reddit发帖表示将要发布5.0版本。（这是一个你没有看过的船新版本，挤需体验三分钟，里造会干我一样，爱象这个版本。）

你可以在nomfun项目里体验到nom的新设计。在这个库里完全看不到宏的影子了，取而代之的是Functor，用法和另一个解析库combine趋于一致。新版本据说性能会有5%-20%的提升，并且有更好的错误处理系统，同时保持大部分向后兼容。因为作者家里有事，可能5.0版本需要几个月才能发布，不过近期他会先发一个alpha版本，作者也列出了一个5.0的路线图。

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nomfun
combine

用于Azure Pipelines项目的Rust模板

#azure

可以很轻松地集成CI。

rust-azure-pipelines

ArcSwap的袖里乾坤

#ArcSwap

ArcSwap可以自动存储和加载Arc，类似于RwLock<Arc <T >>但没有锁。适合于频繁读取但不经常修改的数据，如配置或内存数据库每秒请求数百万次查询等。这篇文章中，作者揭示了ArcSwap的工作机制。

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arc-swap

failchain: 一个新的错误处理库

#error_handle

failure + error-chain = <3

这个库旨在提升failure的用户体验（error_chain向）。

failchain

「讨论」旁观Rust目前的状态

#reddit

有人在reddit发帖，探讨了他目前观察到Rust的一些状态，他关注的点是：

异步语法。正在积极地走向稳定。
消息队列（Graphql订阅、mqtt等）。被异步耽误了，目前Graphql订阅支持最有希望的是Actix。
嵌入式Rust。看起来得2019年年底成熟。
WASM（Graphql UI Client）。Yew好像最受欢迎，但是不支持wasm-bindgen，只能用stdweb，所以导致很难用webpack来处理css模块。当然也有人在解决这些问题。
云支持。看上去支持的不错。

结论：目前Rust生态已经处在一种「马上能成事」的边缘。作者表示，如果现在用Rust构建他想要实现的产品，可能需要自己构建或者等待一些工具（大约一年）。他也知道现在开始学习Rust正好，也可以提交一些PR来改进生态，但是他不想这样（233，估计是时间关系），然而他说，他可以出钱赞助这些加速生态发展的项目维护者。

Reddit 讨论

不要序列化默认值

#serde

默认情况下，serde在序列化结构时包括所有字段，即使它们的值是默认值。这可能导致一些包含空值的「污染」。本篇文章教你如何跳过这些默认值。

「嵌入式Rust」树莓派MPU6050 IMU驱动程序寻找review

#RaspberryPi #MPU6050

「讨论」Rust项目配置的最佳实践是什么？

#best_practices

有人在reddit上面开贴询问这个问题，评论里也有很多人讨论。大家还有什么推荐？

（我个人用的是dotenv了）

Reddit讨论

Linkerd v2: 从产品中吸取了什么了教训导致重写了服务网格？

#linked2 #ServiceMesh

Linkerd的服务之前是Scala写的，并且受到了Twitter在Finagle RFC系统上工作的启发。但是Linkerd 2却用Go（Control Plane）和Rust（Data Plane）进行了重写。

（这让我想到Twitter曾经宣布用Scala/Java替换Ruby的新闻，感受到了时代的车轮在转动。本文作者是Buoyant的CEO和联合创始人。在加入Buoyant之前，他是Twitter的基础架构工程师，就是他帮助将Twitter从一个失败的单片Ruby on Rails应用程序迁移到基于Scala的高度分布式，容错的微服务架构）

Buoyant团队对底层的Rust网络堆栈进行了深入的技术投资，并将UX重新定位于简单性，易用性和低认知开销上。结果显着更快，更轻，更简单。自Linkerd 2.0发布至今已有六个多月，该团队认为重写已经带来了好处，许多以前无法采用1.x分支的用户现在乐于采用2.x。

Linkerd团队从1.0产品中吸取了什么教训？

尽管Linkerd取得了成功，但许多组织不愿意将Linkerd部署到生产中，或者愿意为了这样做而不得不进行重大投资。这种摩擦是由下面几个因素引起的。

有些组织不愿意将JVM引入其运营环境。 JVM具有特别复杂的操作表面，一些操作团队无论是对还是错，都避免将任何基于JVM的软件引入其技术栈 - 特别是像Linkerd这样扮演关键任务的角色。
其他组织不愿意分配Linkerd所需的系统资源。一般来说，Linkerd 1.x非常擅长扩展 - 如果有足够的内存和CPU，单个实例每秒可以处理数万个请求 - 但它不擅长缩减：很难获得内存单个实例的占用空间低于150 MB的RSS。 Scala，Netty和Finagle使问题变得更糟，因为它们都旨在最大限度地提高资源丰富环境中的吞吐量，即以牺牲内存为代价。
由于组织可能部署数百或数千个链接器代理，因此这种占用空间非常重要。作为替代方案，我们建议用户为每个主机而不是每个进程部署Data Plane，从而允许用户更好地分摊资源消耗。但是，这增加了操作的复杂性，并限制了Linkerd提供某些功能（如每服务TLS证书）的能力。
存在复杂性问题。 Finagle是一个具有大型功能集的丰富库，我们通过配置文件或多或少直接向用户公开了许多这些功能。因此，Linkerd 1.x可定制且灵活，但学习曲线陡峭。特别是一个设计错误是使用委托表（dtabs），一种由Finagle使用的回溯，分层，后缀保留的路由语言，作为基本配置原语。任何试图自定义Linkerd行为的用户都会很快遇到dtabs，并且必须投入很大精力。

（更新的JVM显着改善了这些数字。在IBM的OpenJ9下，Linkerd 1.x的资源占用和尾部延迟大大减少，而Oracle的GraalVM承诺会进一步降低它。小声嘀咕：但这也改变不了第一条）

船新的开始

痛定思痛之后，Linkerd开始改变。定了几个目标：

目标1: 最低资源配置。Linkerd 1.x中，控制层和数据层都是基于JVM实现的，但实际上这两件产品是完全不同的。控制层对性能和资源的要求比较宽松，而数据层对性能和资源的要求非常严格，而且必须安全。所以2.x就采用Go语言来写控制层，Rust来写数据层。但是为什么控制层也不用JVM呢？Go比JVM更轻量，而且在K8S生态中有很多现成的库。数据层最初他们也考虑过Cpp，但从一开始他们就知道Rust是最符合他们要求的语言，并且团队的Scala工程师也非常喜欢Rust语言。但在2017年，Rust生态有一个非常大的缺点，就是确实网络库的支持，他们对Rust的网络库也投资了大量精力。（我想这就是他们赞组tokio作者的原因，后来出了tower库）
目标2: 正常工作。
目标3: 简单。

最后在2018年9月他们推出了Linkerd2.0，六个月后，也就是2019年3月了，这种改变已经产生了回报，之前很多不愿意使用1.x的用户都接受了2.x。他们对Rust的选择引起了人们的极大兴趣。他们也承认，这是一种赌博，之前发布的早期产品叫「Conduit」，原因是害怕“玷污”了Linkerd的品牌（233），现在证明赌博是赌对了。从2017年开始，Linkerd团队对Rust网络库（Tokio、Tower和Hyper）进行了大量的投入（对Rust生态贡献很大）。

wepoll-binding: Wepoll的Rust绑定

#windows #epoll

Wepoll是一个Windows平台的epoll API实现。

wepoll-binding

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