mmclassification 配置文件同时计算多个评价指标

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计算深度学习评价指标Precision、Recall、F1
计算深度学习评价指标Precision.Recall.F1 对深度学习的结果进行评价是深度学习的重要一环,一般常用的评价方法有:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Rec ...
用Python计算点估计预测评价指标(误差指标RMSE、MSE、MAE、MAPE) ，画图展示
机器学习的回归问题常用RMSE,MSE, MAE,MAPE等评价指标,还有拟合优度R2.由于每次预测出来的预测值再去和原始数据进行误差评价指标的计算很麻烦,所以这里就直接给出他们五个指标的计算函数.把 ...
分类模型的性能评价指标（Classification Model Performance Evaluation Metric）
二分类模型的预测结果分为四种情况(正类为1,反类为0): TP(True Positive):预测为正类,且预测正确(真实为1,预测也为1) FP(False Positive):预测为正类,但预测错 ...
基于神经网络模型的文本语义通顺度计算研究-全文复现(还没弄完)
该硕士学位论文分为两个部分: ①基于依存句法分析的语义通顺度计算方法 ②基于神经网络模型的语义通顺度计算方法本篇记录摘抄了该论文的核心内容以及实验复现的详细步骤. 在N-gram模型下进行智能批改场 ...
目标检测算法之常见评价指标的详细计算方法及代码解析
前言之前简单介绍过目标检测算法的一些评价标准,地址为目标检测算法之评价标准和常见数据集盘点.然而这篇文章仅仅只是从概念性的角度来阐述了常见的评价标准如Acc,Precision,Recall,AP等 ...
图像分割评价指标模型总结
转载自GeekZW **转载自 https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/details/80408465** 机器学习&图像分割--模型评价总结(含 ...
openstack--T版—nava计算服务
openstack--T版-nava计算服务一.nava计算服务概述二.Nova系统架构三.组件介绍 3.1 API 3.2 Scheduler 3.3 过滤器 3.4 Nova-compute ...
Python量化投资——投资组合的评价和可视化（上）：计算收益率、波动率、最大回撤、阿尔法alpha、贝塔beta、夏普率Sharp等指标【源码+详解】
投资组合的评价和可视化(上)--评价指标的计算投资结果评价本文示例数据下载投资过程回顾基于收益的投资组合评价收益率.年化收益.每日收益率月度历史收益率基于风险度量的投资组合评价 Vola ...
图像分割性能评价指标
图像语义分割及常用评价指标常用指标什么是混淆矩阵(Confusion Matrix) 混淆矩阵实际就是一个矩阵,该矩阵的元素是模型的分类结果,即模型正确分类.错误分类的样本的个数. 目前只看了基于 ...

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