Mysql的联合查询的索引小结

1、顺带提一下mysql的sql执行顺序：

FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
ON: 对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中。
JOIN： 如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的表为止。
WHERE： 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT4中。
GROUP BY: 根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5.
CUBE | ROLLUP: 对表VT5进行cube或者rollup操作，产生表VT6.
HAVING： 对虚拟表VT6应用having过滤，只有符合<having-condition>的记录才会被 插入到虚拟表VT7中。
SELECT： 执行select操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT8中。
DISTINCT： 对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.
ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作，产生虚拟表VT10.
LIMIT：取出指定行的记录，产生虚拟表VT11, 并将结果返回。

2、创建演示表结构

##用户表
CREATE TABLE `t_user` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`dept_id` bigint(20) DEFAULT NULL,`user_name` varchar(128) DEFAULT NULL,`password` varchar(255) DEFAULT NULL,`age` int(3) DEFAULT NULL,`telephone` varchar(128) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_username_password_age_telephone` (`user_name`,`password`,`age`,`telephone`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';
INSERT INTO `mytest`.`t_user`(`id`, `dept_id`, `user_name`, `password`, `age`, `telephone`) VALUES (1, 4, '张董', '***********', 10, '13800000000');
INSERT INTO `mytest`.`t_user`(`id`, `dept_id`, `user_name`, `password`, `age`, `telephone`) VALUES (2, 2, '张董', '***********', 30, '13811111111');
INSERT INTO `mytest`.`t_user`(`id`, `dept_id`, `user_name`, `password`, `age`, `telephone`) VALUES (3, 3, '王经理', '***********', 60, '15200000000');
INSERT INTO `mytest`.`t_user`(`id`, `dept_id`, `user_name`, `password`, `age`, `telephone`) VALUES (4, 2, '王三', '***********', 10, '15211111111');

##部门表
CREATE TABLE `t_dept` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`pid` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '父级部门ID',`name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',KEY `idx_id_name` (`id`,`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='部门表';
INSERT INTO `mytest`.`t_dept`(`id`, `pid`, `name`) VALUES (1, 0, '总公司');
INSERT INTO `mytest`.`t_dept`(`id`, `pid`, `name`) VALUES (2, 1, '营销部');
INSERT INTO `mytest`.`t_dept`(`id`, `pid`, `name`) VALUES (3, 1, '企划部');
INSERT INTO `mytest`.`t_dept`(`id`, `pid`, `name`) VALUES (4, 1, '采购部');

##角色表
CREATE TABLE `t_role` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '角色名称',`code` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '角色编码',PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_name_code` (`code`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='角色表';
INSERT INTO `mytest`.`t_role`(`id`, `name`, `code`) VALUES (1, '超级管理员', 'CJGLY');
INSERT INTO `mytest`.`t_role`(`id`, `name`, `code`) VALUES (2, '董事长', 'DSZ');
INSERT INTO `mytest`.`t_role`(`id`, `name`, `code`) VALUES (3, '总经理', 'ZJL');
INSERT INTO `mytest`.`t_role`(`id`, `name`, `code`) VALUES (4, '部门经理', 'BMJL');
INSERT INTO `mytest`.`t_role`(`id`, `name`, `code`) VALUES (5, '普通员工', 'PTYG');

##用户角色关联表
CREATE TABLE `t_user_role` (`user_id` bigint(20) DEFAULT NULL,`role_id` bigint(20) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户角色关联表';
INSERT INTO `mytest`.`t_user_role`(`user_id`, `role_id`) VALUES (1, 1);
INSERT INTO `mytest`.`t_user_role`(`user_id`, `role_id`) VALUES (2, 2);
INSERT INTO `mytest`.`t_user_role`(`user_id`, `role_id`) VALUES (3, 3);
INSERT INTO `mytest`.`t_user_role`(`user_id`, `role_id`) VALUES (4, 4);

3、顺带说下联合查询的条件性能问题：

SELECT u.* FROM t_user u LEFT JOIN t_dept d ON u.dept_id = d.id AND d.`name` = '采购部'  WHERE u.user_name = '张董' ;
SELECT u.* FROM t_user u LEFT JOIN t_dept d ON u.dept_id = d.id WHERE u.user_name = '张董' AND d.`name` = '采购部';

用户表和部门表关联的时候会产生一个笛卡尔积的临时表，如果条件 d.name = ‘采购部’ 在ON后面，那么用户表关联的过滤后的部门表；如果条件 d.name = ‘采购部’ 在WHERE后面，那么用户表关联的是全量部门表数据，再过滤条件；所以关联查询时关联表的条件写在ON后面性能优于WHERE后面；

4、进入正题，联合查询的索引问题

用户表索引（建表时带了主键索引）

部门表索引（建表时带了主键索引）

角色表索引（建表时带了主键索引）

写一个联合SQL看下索引的使用

EXPLAIN
SELECTu.*
FROMt_user uLEFT JOIN t_dept d ON u.dept_id = d.id AND d.`name` = '购部' LEFT JOIN t_user_role ur ON ur.user_id = u.idLEFT JOIN t_role r ON ur.role_id = r.id AND r.`name` = '超级管理员' AND r.`code` = 'GLY'
WHEREu.`user_name` = '张董' AND u.age = 10 AND u.telephone = '13800000000'

这里我们关联了4张表，查询结果出来的4条索引信息，意思是每张表都会根据条件来找自己表的对应的索引；
部门表和角色表用到了主键索引，如果我把表中的主键索引都取掉，看下什么结果：

取掉主键索引之后，部门表和角色表就用到了我们自定义的索引；
所以说，联合查的时候，索引还是各表根据条件找各表的索引
5、说下索引失效的问题，看图就行：
5.1
以部门表来说，LIKE如果有左匹配，部门的索引失效

5.2 以角色表来说，将查询条件的顺序调换成和所建索引的顺序不一样：

虽然条件的顺序和索引的顺序不一样，但是索引依然有效；我们都知道mysql的索引遵循最左匹配原则，mysql的优化器会循环对应表中所有索引，比照查询条件中是否有满足最左匹配索引，正好r.name = ‘超级管理员’ 这个条件满足，所以上面的sql的索引有效，我们在sql中，最佳的是条件顺序和索引顺序保持一致，这样会节省性能。

5.3 以角色表来说，我们删除 r.name = ‘超级管理员’ 这个条件看索引会不会生效

索引没有生效， r.code = 'GLY’没有匹配到任何索引的最左

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