基于人类视觉系统的评价方法--Just Noticeable Difference,JND
人类观看图像依赖于人眼对于图像信息的捕获以及大脑对于图像信息的分析整合,对图像质量的判断受到多种因素的影响,将这些因素分别提取再进行综合就能用于图像质量评价。人眼视觉系统(Human Visual System, HVS)结构复杂,目前对于HVS尚无一个全面的理论认识。但生理学及心理学实验在此方面的研究己经取得了一系列的发现。研究比较成熟透彻的人眼视觉特性包括亮度幅度非线性特性(Luminance Sensitivity,又称:韦伯一费赫涅尔定律(Web-FechnerLaw))、视觉对比度敏感度带通特性(Contrast Sensitivity)、多通道特性(Multi-channel)及掩盖效应(Masking Effects)等。基于HVS特性的质量评价方法以Sarnoff实验室提出的恰可识别阂值(Just Noticeable Difference, JND)模型最具代表性。
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