使用neurolab报错AssertionError

运行下句报错AssertionError

err=net.train(train_x,train_y,epochs=100, show=1, goal=0.02)

如图所示

突然发现根本不懂“net.ci“是什么，在notebook里输入net.ci，得到13；而input就是train_x训练集，train_x.shape就是训练集的行列，是36，难怪出错。往上找，发现net.ci可能是nl.net.newff中的maxmin的长度，可能是计算max与min时出问题了。

修改了maxmin，是其长度等于train_x的个数，结果target又出问题了，如下图所示

之前一个是输入的问题，输入即train_x；这样看，target（字面意思就是目标），就是train_y。只需

train_y=train_y.reshape(-1,1)

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