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引言

python里的变量对象包括不可变对象（int，float，long，str，tuple等），和可变对象（list，set，dict等）。对于这两种对象的赋值和拷贝问题是和其它语言有差别的，不加分辨地使用容易出错。

浅复制问题

不可变对象（int，float，long，str，tuple等）其实是标签，类似于c语言里的指针。例如对于int类型的对象a，a=10是把a贴到10这个数上了，而a=20是把a从10上撕下来，拿去贴到20上面了。因此a=10后执行a=20，a地址会变

a = 10
print(id(a))
a = 20
print(id(a))

结果如下，地址值可能会不一样，看你的python解释器的分配情况，我们只要比较前后地址值的改变与否即可，下同。

140725279137824
140725279138144

并且，除了a=a这个情况，a的地址不会变，哪怕是a=10.0（float型），a=2a-a，这么处理之后的a地址也会变（不过当a是int的时候，a=2a-a地址不变，但是a=0.5a+0.5a地址会变，因此猜测是解释器的优化原因）

a = 10.0
print(id(a))
a = 0.5*a+0.5*a
print(id(a))

结果

2159059426256
2159059426320

这种直接用等于号赋值只是贴标签，叫做浅复制，就是不是把a的值拷贝到b，而是让a和b都指向同一个值，这样子会出现一些问题。例如在列表赋值时，values并没有出现[0,[0,1,2],2]这种情况,而是出现了循环嵌套。这是因为values[1]的标签贴到了原来的values上，于是在检索values[1]的时候就跳到values[0],接着往下走values[1]，然后继续循环。

values = [0, 1, 2]
print(id(values))
values[1] = values
print(id(values))
print(values)

结果

2579107863680
2579107863680
[0, [...], 2]

而直接用values[:]貌似可以解决这个问题

values = [0, 1, 2]
print(id(values))
values[1] = values[:]
print(id(values))
print(values)

结果

2366984019008
2366984019008
[0, [0, 1, 2], 2]

但是values[:]只是复制顶层，如果出现数组嵌套就还是会出现错误情况，可见于
这篇博客
还有一点需要注意的是，a=a+a和a+=a是不一样的，后者是原地复操作。例如对于列表，就是在它之后继续加元素，但是列表头的地址不变

a = [10];
print(id(a))
a = a+a;
print(id(a))
print(a)
b = [10];
print(id(b))
b += b;
print(id(b))
print(b)

结果

1716028562560
1716033074112
[10, 10]
1716033074240
1716033074240
[10, 10]

但是对于int等变量的值，原地操作仍然会改变地址值。这还是因为贴标签的原因。python存了个10，然后把a贴上去，但是a+a=20，所以python开了个存储空间放20，把a标签撕下来贴到20上面了。这时候再b=10，就是把b贴到10上，因此这时b的地址和最开始a的地址是一样的。

a = 10;
print(id(a))
a = a+a;
print(id(a))
print(a)
b = 10;
print(id(b))
b += b;
print(id(b))
print(b)

结果

140725279137824
140725279138144
20
140725279137824
140725279138144
20

深复制问题

深复制可以用copy 模块的 deepcopy 方法，具体可以看[这个](copy 模块的 deepcopy 方法)

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