Ubuntu 20.04 RTX3090 配置openpose

1. 显卡ubuntu20.04， RTX3090。安装cuda-11.4，cudnn-8.2.4.15（安装方法参考：http://t.csdn.cn/xjfVi）。

2. opencv-4.5，也是基于cuda-11.4编译的，如果不是，编译openpose的时候会报错。

(其实主要就是要保证版本一致，用其它版本大概率也没问题。)

3. protobuf要求使用2.6.1版本，protoc --version 查看版本。

3.1 先卸载已有版本，反复执行以下两个命令，直到protoc --version不再显示版本信息。

which protoc
sudo rm 路径   比如：sudo rm /usr/bin/protoc

3.2 安装2.6.1，git clone -b v2.6.1 https://github.com/protocolbuffers/protobuf.gi。进入下载的文件夹，依次执行以下命令。

sudo apt-get install build-essential
./configure
make
make check
sudo make install
sudo ldconfig
protoc --version

4. 安装一些依赖和修复Bug。

sudo apt-get install -y libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libopencv-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install -y protobuf-compiler libatlas-base-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev libboost-all-dev

Bug修复，根据自己的版本修改103.0.0和100.1.1

cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu
sudo ln -s libhdf5_serial.so.103.0.0 libhdf5.so
sudo ln -s libhdf5_serial_hl.so.100.1.1 libhdf5_hl.so

5. 编译openpose，最好在CMakeLists.txt中指定opencv的编译文件（build文件的路径），set(OpenCV_DIR /home/***/build)，根据自己路径修改。主要是因为我有两个版本的OpenCV，默认都使用基于cuda11.2编译的版本即上述截图中显示的CUDA version 11.2，而现在用的是11.4。最后，在openpose文件中执行以下命令。建议使用cmake-gui … , 可视化安装的依赖，选择支持cuDNN和COCO、MPI模型。其余的可以根据需要选择。

git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
cd openpose/
git submodule update --init --recursive --remote
mkdir build
cd build
cmake ..
make

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3.1 先卸载已有版本，反复执行以下两个命令，直到protoc --version不再显示版本信息。

3.2 安装2.6.1，git clone -b v2.6.1 https://github.com/protocolbuffers/protobuf.gi。进入下载的文件夹，依次执行以下命令。

4. 安装一些依赖和修复Bug。

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