排名预测（附python代码）

基于scikit-learn的简单排名预测代码

import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.model_selection import train_test_split# 加载数据
data = pd.read_csv("player_data.csv")# 划分训练集和测试集
train_data, test_data, train_labels, test_labels = train_test_split(data.drop("rank", axis=1), data["rank"], test_size=0.2)# 训练随机森林模型
model = RandomForestRegressor()
model.fit(train_data, train_labels)# 对测试集进行预测
predictions = model.predict(test_data)# 评估模型
score = model.score(test_data, test_labels)
print("模型得分: ", score)

代码仅供参考，需要使用您自己的数据来替换“player_data.csv”，并确保它包含适当的列，以便作为特征进行预测。

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