Navicat创建MySQL数据库索引教程

索引初步

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。

索引分单列索引、唯一索引、组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引；唯一索引，即索引列的值必须唯一，但允许有空值。创建主键的时候回自动创建唯一索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

缺点

虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

索引结构

实验准备

一个2千万左右的数据表（当然不是手写）

创建索引：Navicat 15 for MySQL (图形化工具)

1、新建一个数据库

create database test default character set utf8;

2、新建一个数据表

CREATE TABLE testsql (id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment '自增主键',dept tinyint not null comment '部门id',name varchar(30) comment '用户名称',create_time datetime not null comment '注册时间',last_login_time datetime comment '最后登录时间'
) comment '测试表';

3、写入数据

insert into testsql values(1,1,'user_1', '2018-01-01 00:00:00', '2018-03-01 12:00:00');

4、赋值

set @i=1;

5、做一个表的倍数增加（不然几千万的数据写一年都写不完）

insert into testsql(dept, name, create_time, last_login_time)
select left(rand()*10,1) as dept,   #随机生成1~10的整数concat('user_',@i:=@i+1),   #按序列生成不同的namedate_add(create_time,interval +@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), #生成有时间大顺序随机注册时间date_add(date_add(create_time,interval +@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), interval + cast(rand()*1000000 as signed) SECOND) #生成有时间大顺序的随机的最后登录时间
from testsql;

一直重复运行上面的命令 (数据成倍增长)

到后面的速度会越来越慢，可能要几分钟，这是正常的

6、查看

select count(*) from testsql;

这行命令可以查看数据表已经达到了多少列

直到数字出现了几千万行就可以停止了

（实几百万行已经可以看到效果了）

查看日志

show variables like "%_buffer%";

7、实验

这个时候数据表已经达到了几千万
可以查询以下几千万数据中的某一行

select COUNT(*) from t where name='user_500000';

可以看到搜索速度很慢

8、创建索引

选中数据表，单击右键
找到索引
名字可以随便取
字段我选择的是name（其他也可以）

类型我选的是NORMAL,方法用的是BTREE

保存，可能要等几分钟，这时候不要乱动

9、实验效果

这个时候重新搜索，可以看到延迟已经没有了

select COUNT(*) from t where name='user_500000';

以上就是MySQL数据库索引的教程