环境和工具

公众号一个

云服务器一台

Python 环境

Flask(Python 第三方库)

图灵机器人账号

以上就是我们实现公众号后台智能对话机器人需要的环境和工具，前两个就不多说了。我们代码使用 Python 开发，所以需要配置好 Python 开发环境，安装 Flash 库。最后需要注册一个图灵机器人账号，调用其 API 接口。

欢迎到我的公众号 码小白TM 里调戏机器人，去看看这个机器人智不智能！

Web 服务器搭建

我们想要接收公众号后台发送的消息，就需要搭建一个 Web 服务器了。我们在云服务器上安装好 Python 和 Flask 后，就可以进行 Web 服务器的搭建了。

我们首先搭建一个非常简单的 Web 服务器，就是在网页显示出 HelloWorld!，来跑通我们的代码。我们来看一下主程序代码。

main.py

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def index():

return "Hello World!"

if __name__ == "__main__":

app.run(host='0.0.0.0')

代码非常简单，我们直接运行代码，启动 Web 服务器：

python main.py

运行成功后，我们可以在云服务器机器浏览器上访问 127.0.0.1，如果我们能看到 Hello World! 就说明我们服务器启动成功了。我们也可以在外网机器浏览器上访问你云服务器的外网 IP，来检测 Web 服务器是否成功启动。

公众号后台配置和验证

然后我们去公众号后台开发->基本配置页找到服务器配置，可以看到我们需要一个服务器的 URL 地址、Token 令牌、消息加解密密钥。

公众号后台配置

服务器的 URL 地址就是：http://服务器外网IP/wechat，/ 前面是你的云服务外网 IP 地址，后边是我们在代码里定义的路由入口(可以自己定义)，后边我们会在代码中看到。Token 令牌是我们自己定义的，后边代码中也会用到。消息加解密密钥可以通过自动生成，消息加解密方式我们选择明文模式即可。

你第一次配置的时候下边会有保存按钮，这个时候我们先不要点击，因为我们需要在 Web 服务器端对消息字段进行解析处理，然后回传结果进行验证。

我们到微信公众号开发文档里看一下消息验证流程。

消息验证流程图

根据上图流程我们进行我们的代码编写。

main.py

from flask import Flask

from flask import request

import hashlib

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def index():

return "Hello World!"

# 公众号后台消息路由入口

@app.route("/wechat", methods=["GET", "POST"])

def wechat():

# 验证使用的是GET方法

if request.method == "GET":

signature = request.args.get('signature')

timestamp = request.args.get('timestamp')

nonce = request.args.get('nonce')

echostr = request.args.get('echostr')

token = "公众号后台填写的token"

# 进行排序

dataList = [token, timestamp, nonce]

dataList.sort()

result = "".join(dataList)

#哈希加密算法得到hashcode

sha1 = hashlib.sha1()

sha1.update(result.encode("utf-8"))

hashcode = sha1.hexdigest()

if hashcode == signature:

return echostr

else:

return ""

if __name__ == "__main__":

app.run(host='0.0.0.0', port=80) #公众号后台只开放了80端口

这里需要注意 http 的端口号固定使用80，不可填写其他。这里坑了我很久，因为我的服务器上还有我自己的博客，80端口被博客占用了，为了把80端口让出来，我重新搭了我的博客，修改了端口，导致现在访问我的博客后边必须加上修改后的端口。这里如果有同学有更高的方法，还请劳烦告知一下！

好了，现在我们的验证流程完成，运行我们的 Web 服务器。然后到公众号后台配置处点击保存，如果提示验证通过，那么恭喜你完成了验证。

如果提示验证失败，我们自己根据报错提示来查看是哪里的问题。

实现“你问我答”和“图”上往来

我们验证成功了，下面就要开始处理粉丝在公众号发过来的消息了。我们先来实现一个简单的“你问我答”， 粉丝给公众号一条文本消息，公众号立马回复一条相同文本消息给粉丝；还有图上往来，接受粉丝发送的图片消息，并立马回复相同的图片给粉丝。

我们通过公众号文档知道，普通用户向公众号发消息是用的 POST 方法，消息分为文本消息、图片消息、语音消息、视频消息等很多种。这里我们只对文本消息和图片消息进行处理和回复(后续你也可以针对其他消息进行处理和回复)。

消息的格式为XML数据包，下面看一下文本消息的实例：

1348831860

1234567890123456

ToUserName 开发者微信号

FromUserName 发送方帐号(一个OpenID)

CreateTime 消息创建时间 (整型)

MsgType 消息类型，文本为text，图片为image

Content 文本消息内容

MsgId 消息id，64位整型

被动回复文本消息，就是我们回复给用户的文本消息类型为：

1460541339

Content 回复的消息内容

回复的图片消息类型：

12345678

MediaId 通过素材管理中的接口上传多媒体文件，得到的id。

接收和回复消息的格式我们知道了，下面我们来看一下整个流程。

文本消息接收回复流程

图片消息接收回复流程

我们根据流程来修改一下我们的代码。我们增加两个文件来处理接收的消息，和回复的消息 receive.py，reply.py。

receive.py

import xml.etree.ElementTree as ET

def parse_xml(web_data):

if len(web_data) == 0:

return None

xmlData = ET.fromstring(web_data)

msg_type = xmlData.find('MsgType').text

if msg_type == 'text':

return TextMsg(xmlData)

elif msg_type == 'image':

return ImageMsg(xmlData)

class Msg(object):

def __init__(self, xmlData):

self.ToUserName = xmlData.find('ToUserName').text

self.FromUserName = xmlData.find('FromUserName').text

self.CreateTime = xmlData.find('CreateTime').text

self.MsgType = xmlData.find('MsgType').text

self.MsgId = xmlData.find('MsgId').text

class TextMsg(Msg):

def __init__(self, xmlData):

Msg.__init__(self, xmlData)

self.Content = xmlData.find('Content').text

class ImageMsg(Msg):

def __init__(self, xmlData):

Msg.__init__(self, xmlData)

self.PicUrl = xmlData.find('PicUrl').text

self.MediaId = xmlData.find('MediaId').text

reply.py

import time

class Msg(object):

def __init__(self):

pass

def send(self):

return "success"

class TextMsg(Msg):

def __init__(self, toUserName, fromUserName, content):

self.__dict = dict()

self.__dict['ToUserName'] = toUserName

self.__dict['FromUserName'] = fromUserName

self.__dict['CreateTime'] = int(time.time())

self.__dict['Content'] = content

def send(self):

XmlForm = """

{CreateTime}

"""

return XmlForm.format(**self.__dict)

class ImageMsg(Msg):

def __init__(self, toUserName, fromUserName, mediaId):

self.__dict = dict()

self.__dict['ToUserName'] = toUserName

self.__dict['FromUserName'] = fromUserName

self.__dict['CreateTime'] = int(time.time())

self.__dict['MediaId'] = mediaId

def send(self):

XmlForm = """

{CreateTime}

"""

return XmlForm.format(**self.__dict)

main.py

from flask import Flask

from flask import request

import hashlib

import receive

import reply

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def index():

return "Hello World!"

# 公众号后台消息路由入口

@app.route("/wechat", methods=["GET", "POST"])

def wechat():

# 验证使用的GET方法

if request.method == "GET":

signature = request.args.get('signature')

timestamp = request.args.get('timestamp')

nonce = request.args.get('nonce')

echostr = request.args.get('echostr')

token = "公众号后台填写的token"

# 进行排序

dataList = [token, timestamp, nonce]

dataList.sort()

result = "".join(dataList)

#哈希加密算法得到hashcode

sha1 = hashlib.sha1()

sha1.update(result.encode("utf-8"))

hashcode = sha1.hexdigest()

if hashcode == signature:

return echostr

else:

return ""

else:

recMsg = receive.parse_xml(request.data)

if isinstance(recMsg, receive.Msg):

toUser = recMsg.FromUserName

fromUser = recMsg.ToUserName

if recMsg.MsgType == 'text':

content = recMsg.Content

replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)

return replyMsg.send()

elif recMsg.MsgType == 'image':

mediaId = recMsg.MediaId

replyMsg = reply.ImageMsg(toUser, fromUser, mediaId)

return replyMsg.send()

else:

return reply.Msg().send()

else:

return reply.Msg().send()

if __name__ == "__main__":

app.run(host='0.0.0.0', port=80) #公众号后台只开放了80端口

然后我们启动 Web 服务器，去公众号后台发消息发图片测试，如果成功的话立马就回回复你相同的文字和图片。

微信提供了一个在线测试的平台，可以很方便的进行开发中的各种测试。

接入图灵机器人

首先我们去图灵机器人官网注册一个账号。然后在后台创建一个机器人。

然后我们根据图灵机器人接入文档的使用说明：

编码方式：调用调用图灵API的各个环节的编码方式均为 UTF-8

请求方式： HTTP POST

请求参数：参数格式为 json

请求参数示例：

{

"reqType":0,

"perception": {

"inputText": {

"text": "附近的酒店"

},

"inputImage": {

"url": "imageUrl"

},

"selfInfo": {

"location": {

"city": "北京",

"province": "北京",

"street": "信息路"

}

}

},

"userInfo": {

"apiKey": "",

"userId": ""

}

}

输出参数示例：

{

"intent": {

"code": 10005,

"intentName": "",

"actionName": "",

"parameters": {

"nearby_place": "酒店"

}

},

"results": [

{

"groupType": 1,

"resultType": "url",

"values": {

"url": "http://m.elong.com/hotel/0101/nlist/#indate=2016-12-10&outdate=2016-12-11&keywords=%E4%BF%A1%E6%81%AF%E8%B7%AF"

}

},

{

"groupType": 1,

"resultType": "text",

"values": {

"text": "亲，已帮你找到相关酒店信息"

}

}

]

}

其中 apiKey 是可以在我们创建的机器人的参数中找到，userId 是用户唯一标识。

好了，下面来编写我们的代码。我们增加一个 tuling.py 文件来接入图灵接口。

tuling.py

import json

import urllib

apiKey = '从你创建的机器人获得'

tulingUrl = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"

# content 是接收的消息，userId 是用户唯一标识

def tulingReply(content, userId):

requestData = {

"reqType": 0,

"perception": {

"inputText": {

"text": content

},

"selfInfo": {

"location": {

"city": "北京"

}

}

},

"userInfo": {

"apiKey": apiKey,

"userId": userId

}

}

requestData = json.dumps(requestData).encode('utf8')

http_post = urllib.request.Request(

tulingUrl,

data=requestData,

headers={'content-type': 'application/json'})

response = urllib.request.urlopen(http_post)

response_str = response.read().decode('utf8')

response_dic = json.loads(response_str)

results_code = response_dic['intent']['code']

# 免费版每天有固定次数，如果超过之后会返回4003错误码

if results_code == 4003:

results_text = "4003:%s" % response_dic['results'][0]['values']['text']

else:

results_text = response_dic['results'][0]['values']['text']

return results_text

修改 main.py

from flask import Flask

from flask import request

import hashlib

import re

import tuling

import receive

import reply

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def index():

return "Hello World!"

# 公众号后台消息路由入口

@app.route("/wechat", methods=["GET", "POST"])

def wechat():

# 验证使用的GET方法

if request.method == "GET":

signature = request.args.get('signature')

timestamp = request.args.get('timestamp')

nonce = request.args.get('nonce')

echostr = request.args.get('echostr')

token = "公众号后台填写的token"

# 进行排序

dataList = [token, timestamp, nonce]

dataList.sort()

result = "".join(dataList)

#哈希加密算法得到hashcode

sha1 = hashlib.sha1()

sha1.update(result.encode("utf-8"))

hashcode = sha1.hexdigest()

if hashcode == signature:

return echostr

else:

return ""

else:

recMsg = receive.parse_xml(request.data)

if isinstance(recMsg, receive.Msg):

toUser = recMsg.FromUserName

fromUser = recMsg.ToUserName

if recMsg.MsgType == 'text':

content = recMsg.Content

# userId 长度小于等于32位

if len(toUser) > 31:

userid = str(toUser[0:30])

else:

userid = str(toUser)

userid = re.sub(r'[^A-Za-z0-9]+', '', userid)

tulingReplay = tuling.tulingReply(content, userid)

replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, tulingReplay)

return replyMsg.send()

elif recMsg.MsgType == 'image':

mediaId = recMsg.MediaId

replyMsg = reply.ImageMsg(toUser, fromUser, mediaId)

return replyMsg.send()

else:

return reply.Msg().send()

else:

return reply.Msg().send()

if __name__ == "__main__":

app.run(host='0.0.0.0', port=80) #公众号后台只开放了80端口

耶，我们的机器人完成了，马上迫不及待的去试试。

wuLydg.png

可以愉快的和你的机器人对话了。

后面发现了第一关注公众号后的欢迎语没有了，因为你自己的服务器接管了公众号的消息，所以原来后台设置的欢迎语就失效了。在公众号文档中看到关注/取消关注属于事件。其消息的格式如下。

123456789

我们只需要判断一下 MsgType 是 event，然后 Event 是 subscribe，然后回复我们的欢迎语就可以了，很简单，这个我们就不详细展开了。

欢迎到我的公众号 码小白TM 里调戏机器人。如果过程中遇到什么问题也可以在联系我找到我的微信。