串行干扰消除matlab仿真,串行干扰消除求详解

看到版上有大牛们讨论过，想具体深入的了解下，请指点迷津：

数字接收机中，信号在空口相互叠加后才进入接收机变频采样，频偏时偏用什么算法纠正？

顺求详细的仿真或实验参考资料，链接，搜索关键词都行。放狗搜没搜到有价值的。

非常感谢。

同求

SIC的时候一般都没什么时偏频偏了。

时偏频偏靠导频或同步序列先估计，后纠正。

这个说起来容易，但是目前接收机中使用的同步序列估计，总是要求先解出同步序列，再进行估计，而此时干扰尚未消除，目前的算法对强干扰下的频偏时偏估计性能都非常差，请问具体是怎样解决这个鸡生蛋蛋生鸡的问题的？

能否提供个参考文献？

thx

文献总会考虑此类“艰难”的问题，我也没看过太多这方面的文献。

同步序列不是已知的吗？为什么还要“解”？

实际系统中同步序列要么足够能量/长度来抗干扰(干扰是白的情况下)，要么采用正交或者准正交的设计来降低时偏频偏估计时的干扰。

同步序列要用来进行准确的定位，不对样点纠偏解调怎样做到这一点呢？

在异步SIC中，接收机的定时与发射机A和B都有频差相差，而且典型情况二者还不一样。现有的同步跟踪大都是假设白噪声干扰的，对于相同类型强干扰的情况没有见到相关报道。

如果发射机A和B的频偏很小的话，相互之间的干扰是很小的。典型的LTE上行中，UE会接收eNodeB的下发同步信号，将自己的发射频率同步到eNodeB，这样UE之间的频偏就很小了。

你说的同步序列是帧同步？

我想说的是训练序列。

总之有一段已知信号的接收版本摆在你面前，就能估时频偏

你说的同步序列是帧同步？

我想说的是训练序列。

总之有一段已知信号的接收版本摆在你面前，就能估时频偏

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我想说的是训练序列。

总之有一段已知信号的接收版本摆在你面前，就能估时频偏

你说的同步序列是帧同步？

我想说的是训练序列。

总之有一段已知信号的接收版本摆在你面前，就能估时频偏

Premable和帧同步放在一起说了。

数据辅助的信道估计，通常的讨论都是在无干扰或将干扰看做噪声的情形下做的。

如果有干扰，而且是较强的干扰，例如SIC中出现的情况，通过训练序列仍能获得部分信道信息，但是能不能达到恢复原始信号并准确消除呢？有没有较详细的文献？

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