Python数据分析之制作全球地震散点图：JSON格式

简介：个人在学习数据分析中的一些小实例分享，数据集在我的资源里，请自行下载

import plotly.express as px
import json
import pandas as pdfilename = 'data/eq_data_30_day_m1.json'
with open(filename) as f:all_eq_data = json.load(f)all_eq_dicts = all_eq_data['features']mags, titles, lons, lats = [], [], [], []for eq_dict in all_eq_dicts:mag = eq_dict['properties']['mag']title = eq_dict['properties']['title']lon = eq_dict['geometry']['coordinates'][0]lat = eq_dict['geometry']['coordinates'][1]mags.append(mag)titles.append(title)lons.append(lon)lats.append(lat)
# 将所有有关数据的信息都以键值对的形式放在一个字典中。
data = pd.DataFrame(data=zip(lons, lats, titles, mags), columns=['经度', '纬度', '位置', '震级']
)
data.head()fig = px.scatter(data,x='经度',y='纬度',range_x=[-200, 200],range_y=[-90, 90],width=800,height=800,title='全球地震散点图',size='震级',size_max=10,color='震级',hover_name='位置',
)
fig.write_html('global_earthquakes.html')
fig.show()

效果图：

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