python矩阵和向量乘积,python – Numba矩阵向量乘法

我正在尝试使用numbapro编写一个简单的矩阵向量乘法：

from numbapro import cuda

from numba import *

import numpy as np

import math

from timeit import default_timer as time

n = 100

@cuda.jit('void(float32[:,:], float32[:], float32[:])')

def cu_matrix_vector(A, b, c):

y, x = cuda.grid(2)

if y < n:

c[y] = 0.0

if x < n and y < n:

for i in range(n):

c[y] += A[y, i] * b[i]

A = np.array(np.random.random((n, n)), dtype=np.float32)

B = np.array(np.random.random((n, 1)), dtype=np.float32)

C = np.empty_like(B)

s = time()

dA = cuda.to_device(A)

dB = cuda.to_device(B)

dC = cuda.to_device(C)

cu_matrix_vector(dA, dB, dC)

dC.to_host()

e = time()

tcuda = e - s

但我得到以下错误&#x

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