1.文章信息

《The Evaluation of the Urban Road Network Based on the Complex Network》, 这是浙江工业大学徐东伟发表在IEEE INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS MAGAZINE上的一篇文章。

期刊信息：

2. 摘要

城市路网的状态是交通控制和交通指南的基础。本篇文章在悉尼自适应交通系统下提出了一种评估算法。首先，道路网络是基于二元定向加权网络建模的。其次，计算建模后道路网络的三个指标。最后，根据三个指标的评价结果，分析了道路网络的变化规律。实验结果证明，通过该算法获得的结果可以成为交通管理中心的一个有意义的输出，用于验证交通管理中心的控制和管理水平。

3. 动机

对道路交通网络状况的准确评估是建立合理有效的交通控制和引导决策的前提条件
目前大多数指标的计算没有考虑网络拓扑结构
不同城市路网指标的计算需要特定的交通数据
在SCATS只能获得路口的信息，而不是路段的交通流，导致很难获得传统的评估指标

4.模型

基于复杂网络的城市路网的评估有三步：

在SCATS系统构建基于二元定向加权网络的模型
计算三个评估指标，并根据三种指标的结果分析路网的变化规律
流量和效率之间的相关性被用于三个评价指标的有效性验证

1. 在SCATS系统构建基于二元定向加权网络的模型

城市路网模型定义为 URN={(N,E,ES)}
N={n1,…,n_m}表示道路，e表示边，E->S表示边到交通状态数据的映射函数

以普通的一个十字路口（a）为例构建网络模型

真实路网下构建网络模型

2. 计算三个评估指标，并根据三种指标的结果分析路网的变化规律

节点的出入度
1. 入度：车辆进入道路；出度：车辆驶出道路
2. 构建模型如图所示，其中i：节点，V^i_m：从节点i到节点m

路网的出入度
1. 入度：车辆驶入整个路网；出度：车辆离开整个路网
2. 构建模型如图所示，其中 G：路网，V^G_P：车流进入路网G从节点P；V^q_G: 车流从q节点驶出路网F
路网效率
1. 节点(i,j)的效率可通过距离的倒数表示
2. 模型如图所示，其中 n: 网络总结点数，d(i,j): 节点i和j之间的最短距离

本文同时对这三个指标在工作日和周末的变化进行了分析，找到了路网的关键节点和关键时期。

3.流量和效率之间的相关性被用于三个评价指标的有效性验证

图16展示了路网的入度与有效性成反比，网络效率随着道路网中交通量的增加而降低。图17表明，382_163节点的入度与网络效率成反比；图18表示，382_163节点的入度与网络的入度成正比

5.创新点

1. 在二元定向加权网络的基础上构建了城市路网的复杂网络，可以充分利用SCATS系统的环境探测器收集的数据，获得更多有用的路口信息；

2. 基于SCATS系统的时间占有率提出了路网有效性的定义，能够获得路网的评价结果；

3. 实现了对SCATS系统路网中的关键路段和关键时间窗口的识别 .

6. 个人总结

1.SCATS系统是否以后会需要上？

2.提供一种评估标准也可以发论文，只要是有工作量

3.实验很充分

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