海思SVP简介（sample）

一.IVE 传统视觉算法

➢ Occlusion detected          遮挡检测
➢ Motion detected         移动侦测
➢ Canny          边缘检测
➢ Gmm2         背景提取算法（静态场景下，异物入侵检测）
➢ MemoryTest                 内存测试
➢ Sobel                  边缘检测
➢ St Lk                 光流追踪（把每张图像每个像素在连续帧之间的运动速度和方向找出                                                               来就是光流场，可以绘制运动对象的跟踪轨迹与运行方向，是一种简单、实时高效的跟踪算法）
➢ KCF                  目标跟踪
➢ PerspTrans                 人脸对齐（根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点）

注：
1、sobel边缘检测：
1、sobel边缘检测优点：具有更大的绝对数值。
2、sobel边缘检测缺点：对灰度的变化不敏感。

2、canny算子：
1、canny算子优点：法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘；标识出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近。
2、canny算子缺点：容易受图像噪声影响

二.NNIE 深度学习算法

➢ 分类网： Alexnet，VGG16，Googlenet，Resnet50，Squeezenet，Mobilenetv2
➢ 检测网: FasterRcnn，SSD，Yolov1，Yolov2，Yolov3，RFCN
➢ 分割网：SegNet， FCN
➢ 循环网络: LSTM

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