matlab parfor不能用,matlab中parfor函数

google中输入matlab parfor，你将得到足够多的资料来了解这是个什么东西，如果你耐心，建议去研究研究matlab

帮助中对parfor的说明。这里我只大概讲一下parfor。parfor就是paralle+for，也就是并行的for循环，怎么个并行法？我理解就是，matlab会弄出几个虚拟的小pc，一个算i=1:30部分循环,一个算i=50:80部分循环,再来一个算i=90:120部分循环，当然数字是我瞎编的，我是想说matlab将一个大循环分成小块，然后这些小块并行计算，最后再合在一起。这样，有一个问题，因为普通的循环是从i=1算到i=100，一个接一个算，如果下一次循环要依赖上一次循环怎么办？如果出现这种情况，那就不能用matlab的parfor了。用parfor的前提条件就是，循环的每次迭代独立，不相互依赖。举个简单的例子，计算1+2+3...+100就可以用parfor，但是如果计算斐波那契数列的前100个数字，那就不能用parfor了。

parfor就先解释到这里，其实它涉及到的东西远不止这些，而且感觉很令人纠结，如果你的C++很好，那就直接用C++吧！如果你还是想用matlab做并行，那就可以继续向下看看我的一些经验。

首先我是做图像处理的，1000多个图像，如果直接算可能要算上1天，所以我想用matlab的并行。我们都知道数字图像可以看成矩阵，我们经常用for循环里面再加一个for循环来处理，但是parfor循环不能嵌套。那么原来的

for i=1:N

for j=1:M

end

就必须改成

parfor i=1:N

for j=1:M

end

或者

for i=1:N

parfor j=1:M

end

但是，这都不是最好的方法，因为如果循环的次数太少，并行就显现不出威力来，所以最好的方法是这样:

for k=1:M*N

i=mod(k-1,M)+1 %行号

j=floor((k-1)/M)+1 %列号

end

要注意一点的是k是按照列来数的，也就是这样

1 4 7

2 5 8

3 6 9

所以，行号和列号别算错了。这样其他代码就可以不变了。

还需要注意的一点就是就是，如果对矩阵f的每个像素计算的点值要赋值给矩阵g。这个g要在循环外面声明好，而且要固定大小，在parfor循环里面最好也是向量，而非矩阵。计算完成后再用vec2mat函数转换为矩阵，这个函数之后，可能还需要个转置才能得到你需要的结果。

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