全球前沿科技咨询机构ICV近期发布了全球车用CMOS图像传感器的分析报告,并在报告中指出,车载摄像头和CMOS图像传感器关系紧密,受车载摄像头市场蓬勃发展的影响,车用CMOS图像传感器的需求量也逐年增高。经ICV统计,2022年仅上半年全球车用CMOS图像传感器的销售额就已经超过了18亿美元。

ICV评估了车用CMOS图像传感器(以下简称CIS)在全球范围内的市场,在报告中提供了2022年上半年车用CIS的出货量。作为车载摄像头的核心元件之一,通常CIS的成本要占到整个摄像头模组的一半左右。同另外一种电子图像传感器(即CCD传感器)相比,CIS具有价格方面的优势,从而降低了整个摄像头模组的制造成本。

车载摄像头需求量的迅猛提升带动了CIS需求量的增长,在ICV另一份报告《Automotive Camera Market Research Report 2022 H1》中,分析师指出2022年上半年全球车载摄像头出货量约为1.332亿台,并且这一数字在未来会继续向上攀升。而对于车用CIS市场,2022年上半年的全球车用CIS销量达到了18.1亿美元,较去年同期上涨了约10%。得益于自动驾驶的加速发展,车规级的CIS芯片正迎来一个快速增长的市场,ICV分析师预测车用CIS的市场规模将在2027年达到74亿美元。

传统的CMOS图像传感器是基于帧的,这就意味着它们在工作时会持续不断地捕捉像素数据并发送,但发送的数据往往包含了大量的重复数据。不同于CIS,事件视觉传感器(Event-based Vision Sensor,以下简称EVS)是基于事件的,它们只会捕捉检测到光强度变化的像素点并发送,因此有效降低了数据传送的量,大大降低了能耗。除此之外,由于其工作原理,EVS还具有低延迟盒高动态范围的特征。目前看来,传统CIS工作原理导致的自动驾驶视觉感应系统存在的问题,EVS可以有效解决。然而,因为EVS仅传输光线强度发生变化的像素数据,导致这些数据没有统一的“时间戳”,对于时下流行的传感器融合方案来说是一个数据处理方面的难题,传统的车载视觉算法并不能够直接适用于EVS摄像头。ICV推测,CIS加上EVS的组合是未来车载视觉感知方案的一种可能性。

报告下载链接:http://icvtank.com/newsinfo/787264.html

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