set.seed的作用

#set.seed()产生随机数
#用于设定随机数种子，一个特定的种子可以产生一个特定的伪随机序列，这个函数的主要目的，
#是让你的模拟能够可重复出现，因为很多时候我们需要取随机数，但这段代码再跑一次的时候，
#结果就不一样了，如果需要重复出现同样的模拟结果的话，就可以用set.seed()。

ng=500
nc=20
set.seed(123456789)
head(rnorm(ng*nc))

set.seed的作用相关推荐

Python-random.seed()的作用
random.seed(0)作用:使得随机数据可预测,即只要seed的值一样,后续生成的随机数都一样. 转载自:点击打开链接 >>>> numpy.random.seed(0) ...
random.seed()的作用（python）
random.seed(1)作用:使得随机数据可预测,即只要seed的值一样,后续生成的随机数都一样. 当我们设置相同的seed,每次生成的随机数相同.如果不设置seed,则每次会生成不同的随机数设 ...
np.random.seed(0)作用
在用python时时常会看到如下代码: import numpy as np np.random.seed(0) 其中np.random.seed(0)的作用是使得随机数据可预测,当我们设置相同的se ...
python随机种子seed的作用（强化学习常用到）
先上代码 import math import gym from gym import spaces, logger from gym.utils import seeding import nump ...
python random函数sample_Python random.seed() random.sample()函数使用
random.seed(0)作用:使得随机数据可预测,即只要seed的值一样,后续生成的随机数都一样. 一.不设置seed() import random list = [1, 2, 3, 4, 5, ...
简明扼要：numpy.random.seed()用法
关于seed()的作用,其他文章给的定义看得一头雾水,代码也完全没说明问题,就自己试了下. 简单几行代码试一下,就明白了: from numpy import * 然后:
python编程中，各种随机种子seed设置总结
python随机种子seed的作用(强化学习常用到)_汀.的博客-CSDN博客先上代码import mathimport gymfrom gym import spaces, loggerfrom g ...
random.seed(0)
random.seed(0)作用:使得随机数据可预测,即只要seed的值一样,后续生成的随机数都一样.
matlab seed函数_MATLAB中 STATE和SEED | 科研软件小站
两种不同的随机数算法 seed是matlab4的,matlab5及以后用的是state seed 现在也是有的, 实际上现在用的随机数是伪随机数,由一定的规则产生比如z_{k+1}=f(z_{k}) ...

set.seed的作用

set.seed的作用相关推荐

最新文章

热门文章