info()函数与describe()函数

一,info()函数

  • 功能: 给出样本数据的相关信息概览 :行数,列数,列索引,列非空值个数,列类型,内存占用
  • 使用格式:data.info()
  • DataFrame.info(verbose=None, memory_usage=True, null_counts=True)
    • verbose:True or False,字面意思是冗长的,也就说如何DataFrame有很多列,是否显示所有列的信息,如果为否,那么会省略一部分;
    • memory_usage:True or False,默认为True,是否查看DataFrame的内存使用情况;
    • null_counts:True or False,默认为True,是否统计NaN值的个数

二,describe()函数

  • 功能:直接给出样本数据的一些基本的统计量,包括均值,标准差,最大值,最小值,分位数等。

  • 使用格式:data.describe()

  • 可以传递一些参数,如percentiles = [0.2,0.4,0.6,0.8]就是指定0.2,0.4,0.6,0.8分位数,而不是默认的0.25,0.5,0.75分位数。

>data.describe()age
> count   3.000000
> mean   20.666667
> std     2.516611
> min    18.000000
> 25%    19.500000
> 50%    21.000000
> 75%    22.000000
> max    23.000000
>data.describe(percentiles = [0.2,0.4,0.6,0.8])
>             age
> count   3.000000
> mean   20.666667
> std     2.516611
> min    18.000000
> 20%    19.200000
> 40%    20.400000
> 50%    21.000000
> 60%    21.400000
> 80%    22.200000
>max    23.000000

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