一、将png图像转成灰度图

图像为语义分割模型生成的二值索引图像，直接用cv2的灰度读取图像模式，然后再另存。

二、配准

首先在ArcGis中加载带有空间坐标的图像，这里选择的是测试图像对应的。（加载图像可以直接拉着拖进来，也可以在目录中链接到文件夹）

加载要进行矢量化的png图像时会有这个警告，因为没有空间信息，所以后续不可以矢量化？通过配准添加空间信息。

红框中选择要进行配准的png图像，然后用右侧“添加控制点”来进行操作，选中re3.png的一个点，然后点击202209…图像【右键】【缩放至图层】，然后选择对应的点，反复操作几次，配准就完成了。

这里配准了三个点。

标注完成之后，可以点击【地理配准】【校正】出来如下图所示的框，重命名，选择保存位置后另存。然后【地理配准】【更新地理配准】之后的png就带有空间信息了，可以进行矢量化操作。

选择输出位置为自己的文件夹，然后保存为tif

配准完成之后，就可以【右键】【移除】去掉不需要的图像。这时候再看我们的png图像就有【空间参考信息】了

三、矢量化操作

首先要确保【自定义】下的【扩展模块】都选择上。

2、如下图找到【重分类】

3、双击下图所示【重分类】

4、在【输入栅格】选择要进行矢量化的图像，分类选择2
重分类之后输出

5、在png文件夹下新建【shapefile】

选择【面】要素，别忘记添加坐标信息，选择和png图像一样的坐标信息。相同的操作再来一遍，选择【点】要素。

6、然后编辑器【开始编辑】选择mmmm面要素

然后在【ArcScan】这里选择【矢量化】【矢量化】设置，选择面要素mmmmm，然后【样式】选择【轮廓】。

7、上述步骤处理完之后，一定要在【编辑器】中【保存编辑内容】，然后再【矢量化】【生成要素】

大功告成！！

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