大家好，我是一名即将到40岁的程序员，就职过多家互联网大厂，忙于工作和家庭，也没有做过什么文档性总结，今天的这篇文章，主要是为了写一下当年为了进阿里背过的面试题和一些自己的经验，供大家参考。

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上篇

• 一、基础篇

o 网络基础

 TCP三次握手

 1、OSI与TCP/IP 模型

 2、常见网络服务分层

 3、TCP与UDP区别及场景

 4、TCP滑动窗口，拥塞控制

 5、TCP粘包原因和解决方法

 6、TCP、UDP报文格式

 HTTP协议

 1、HTTP协议1.0_1.1_2.0

 2、HTTP与HTTPS之间的区别

 3、Get和Post请求区别

 4、HTTP常见响应状态码

 5、重定向和转发区别

 6、Cookie和Session区别。

 浏览器输入URL过程

o 操作系统基础

 进程和线程的区别

 1、进程间通信方式IPC

 2、用户态和核心态

 3、操作系统的进程空间

 操作系统内存管理

 1、页面置换算法FIFO、LRU

 2、死锁条件、解决方式。

o Java基础

 面向对象三大特性

 1、Java与C++区别

 2、多态实现原理

 3、static和final关键字

 4、抽象类和接口

 5、泛型以及泛型擦除

 6、反射原理以及使用场景

 7、Java异常体系

 数据结构

 1、ArrayList和LinkedList

 2、List遍历快速和安全失败

 3、详细介绍HashMap

 **4、ConcurrentHashMap **

 5、序列化和反序列化

 6、String

 设计模式与原则

 1、单例模式

 2、工厂模式

 3、抽象工厂模式

o 面试题

 构造方法

 初始化块

 This

 重写和重载的区别

 Object类方法

 基本数据类型和包装类

• 二、JVM篇

o JVM内存划分

 1、JVM运行时数据区域

 2、堆内存分配策略

 3、创建一个对象的步骤

 4、对象引用

o JVM类加载过程

 1、双亲委派机制

 2、tomcat的类加载机制

o JVM垃圾回收

 1、存活算法和两次标记过程

 2、垃圾回收算法

 MinorGC、MajorGC、FullGC

 3、垃圾收集器

 4、配置垃圾收集器

 4、JVM性能调优

 5、JDK新特性

o 线上故障排查

 1、硬件故障排查

 2、报表异常 | JVM调优

 3、大屏异常 | JUC调优

 4、接口延迟 | SWAP调优

 5、内存溢出 | Cache调优

 6：CPU飙高 | 死循环

• 三、多线程篇

o 线程调度

 1、线程状态

 2、线程状态切换

 3、阻塞唤醒过程

 4、wait和sleep区别

 5、创建线程方式

o 线程池

 1、线程池构造函数

 2、线程处理任务过程：

 3、线程拒绝策略

 4、Execuors类实现线程池

 5、线程池大小设置

o 线程安全

 1、乐观锁，CAS思想

 2、synchronized底层实现

 3、ReenTrantLock底层实现

 4、公平锁和非公平锁区别

 5、使用层面锁优化

 6、系统层面锁优化

 7、ThreadLocal原理

 8、HashMap线程安全

 9、String不可变原因

o 内存模型

 1、volatile底层实现

 2、AQS思想

 3、happens-before

• 四、MySQL篇

o WhyMysql？

 海量Aerospike

 图谱Neo4j

 文档MongoDB

 云存储

 FastDFS

o 事务

 1、事务4大特性

 2、事务隔离级别

 3、默认隔离级别-RR

 4、RR和RC使用场景

 5、行锁，表锁，意向锁

 6、MVCC多版本并发控制

o 索引

 1、Innodb和Myisam引擎

 2、哈希索引

 3、B+树索引

 4、创建索引

 5、聚簇索引和非聚簇索引

 6、最左前缀问题

o SQL查询

 1、SQL语句的执行过程

 2、回表查询和覆盖索引

 3、Explain及优化

 4、JOIN查询

o 集群

 1、主从复制过程

 2、数据一致性问题

 3、集群架构

 4、故障转移和恢复

o 面试题

 分库分表

 如何进行分库分表

 如何将老数据进行迁移

 系统性能的评估及扩容

 如何生成自增的id主键

o 线上故障及优化

 更新失败 | 主从同步延时

 应用崩溃 | 分库分表优化

 查询异常 | SQL 调优

• 五、Redis篇

o WhyRedis

 1、简单高效

 2、Memcache

 3、Tair

 4、Guava

 5、EVCache

 6、ETCD

o Redis底层

 1、redis数据类型

 2、相关API

 3、redis底层结构

 4、Zset底层实现

o Redis可用性

 1、redis持久化

 2、redis事务

 3、redis失效策略

 4、redis读写模式

 5、多级缓存

o Redis七大经典问题

 1、缓存雪崩

 2、缓存穿透

 3、缓存击穿

 4、数据不一致

 5、数据并发竞争

 6、热点key问题

 7、BigKey问题

o Redis分区容错

 1、redis数据分区

 2、主从模式=简单

 3、哨兵模式=读多

 4、集群模式=写多

 5、分布式锁

 6、redis心跳检测

o Redis实战

 1、Redis优化

 2、Redis热升级

• 六、Kafka篇

o Why kafka

o What Kafka

o How Kafka

o 生产消费基本流程

o 一致性

o 可用性

o 面试题

 线上问题rebalance

 ZooKeeper 的作用

 Replica副本的作用

 为什么不支持读写分离?

 如何防止重复消费

 如何保证数据不会丢失

 如何保证顺序消费

 【线上】如何解决积压消费

 如何避免消息积压

 如何设计消息队列

• 七、Spring篇

o 设计思想&Beans

 1、IOC 控制反转

 2、AOP 动态代理

 3、Bean生命周期

 4、Bean作用域

 5、循环依赖

o Spring注解

 1、@SpringBoot

 2、@SpringMVC

 3、@SpringMybatis

 4、@Transactional

o Spring源码阅读

 1、Spring中的设计模式

• 八、SpringCloud篇

o Why SpringCloud

 Spring Boot

 GateWay / Zuul

 Eureka / Zookeeper

 Feign / Ribbon

 Hystrix / Sentinel

 Config / Nacos

 Bus / Stream

 Sleuth / Zipkin

 安全认证

 灰度发布

 多版本隔离

 各组件调优

• 九、分布式篇

o 发展历程

o CAP

o 一致性

 XA方案

 Paxos算法

 ZAB算法

 Raft算法

 数据库和Redis的一致性

o 可用性

 心跳检测

 多机房实时热备

o 分区容错性

 日志复制

 主备（Master-Slave）

 互备（Active-Active）

 集群（Cluster）模式

o 分布式事务

 XA方案

 TCC方案

 Saga方案

 本地消息表（eBay）

 MQ最终一致性

 最大努力通知方案（订单 -> 积分）

o 面试题

 分布式Session实现方案

下篇

• 一、ES篇

o 1、概述

 特点

 功能

 场景

 竞品分析

 对比

o 2、基本概念

 IK分词器

 索引（类数据库）

 映射（类表设计）

 文档（数据）

o 3、高级特性

 映射高级

 地理坐标点数据类型

 动态映射

 DSL高级

 聚合分析

 智能搜索

o 4、实战

 写优化

 读优化

 零停机索引重建方案

 DeepPaging性能解决方案

• 二：Docker&K8S篇

o Why Docker

o 核心概念

o 基本操作

o 实战

• 三、Netty篇

o 核心组件

 1、整体结构

 2、逻辑架构

o 网络传输

 1、五种IO模型的区别

 2、Reactor多线程模型

 3、拆包粘包问题

 4、自定义协议

 5、WriteAndFlush

o 内存管理

 1、堆外内存

 2、数据载体ByteBuf

 3、内存分配jemalloc

 4、jemalloc 架构

 5、内存池设计（待补充）

 6、Recycle对象池（待补充）

 7、零拷贝技术

o 高性能数据结构

 1、FastThreadLocal

 2、HashedTimerWheel

 3、MpscQueue

 4、select、poll、epoll的区别

• 四、LEETCODE

o 【Python语法】

o 【背包模板】

o 【回溯模板】

o 【并查集模板】

o 【拓扑排序模板】

o 【单调栈模板】

o 【二分模板】

o 【动态规划模板】

 「单串问题」

 「单串加状态问题」

 「经典双串LCS问题」

 「区间动态规划」

 「区间分治动态规划」

o 【滑动窗口】

o 【前缀和】

o 【双指针】

o 【深度优先】

o 【广度优先】

o 【图论】

• 五、实战算法篇

o 1、URL黑名单（布隆过滤器）

o 2、词频统计（分文件）

o 3、未出现的数（bit数组）

o 4、重复URL（分机器）

o 5、TOPK搜索（小根堆）

o 6、中位数（单向二分查找）

o 7、短域名系统（缓存）

o 8、海量评论入库（消息队列）

o 9、在线/并发用户数（Redis）

o 10、热门字符串（前缀树）

o 11、红包算法

o 11、手写快排

o 12、手写归并

o 13、手写堆排

o 14、手写单例

o 15、手写LRUcache

o 16、手写线程池

o 17、手写消费者生产者模式

o 18、手写阻塞队列

o 19、手写多线程交替打印ABC

o 20、交替打印FooBar

• 六、个人项目

o 一、一站到底

 1、如何设计排行榜

 性能优化过程

 方案优化过程

 方案1：每日一个滚动榜，当日汇聚（费时间）

 方案2：全局N个滚动榜同时写（费空间）

 方案3：实时更新，常数次写操作

 2、如何解决重复答题

 3、一个题目被多个人抢答

 4、如何管理昵称重复

 5、如何管理出题定时任务

 6：如何解决客户端断连

o 二、秒杀项目

 技术选型

 方案设计

 1、如何解决超卖？

 2、如何解决重复下单？

 3、如何防刷？

 4、热key问题如何解决？

 5、应对高并发的读请求

 6、应对高并发的写请求

 7、如何保证数据一致性

 8、可靠性如何保障**

 9、秒杀系统瓶颈-日志

o 三、即时通信

 1、单聊消息可靠传输

 2、群聊消息如何保证不丢不重

 3、如何保证消息的时序性

 4：推拉结合

 5、好友推荐

o 四、智慧社区

 物联网架构

 DCM系统架构

 三要素

 云 / 边 / 端协同

 物联网平台接入

 门锁接入

 各种协议

 IOT流量洪峰

 社区直播带货

 产品的背景

 面临的挑战

 协议的比较

 整体流程

 直播流程

 播放流程

 直播高可用方案

 性能优化方案

 流量回放自动化测试

• 七、架构设计

o 1、社区系统的架构

o 2、商城系统-亿级商品如何存储

o 3、对账系统-分布式事务一致性

o 4、用户系统-多线程数据割接

o 5、秒杀系统场景设计

o 6、统计系统-海量计数

o 7、系统设计 - 微软

 1、需求收集

 2、顶层设计

 3、系统核心指标

 4、数据存储

o 7、如何设计一个微博

• 八、领域模型落地

o 1、拆分微服务

o 2、关联微服务

o 3、微服务的落地

o 4、领域模型的意义

o 5、战略建模

o 6、相关名词

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