计算机人工智能的发展探究
国家密集出台了一系列人工智能扶持政策，人工智能产业得以快速发展，有望进一步助力数字新基建，赋能中国实体经济，创造巨大市场价值。中国在计算机视觉技术、语音识别等领域技术发展较为成熟，已形成独特优势，成功的商业化案例众多，使得人工智能公司具有全球竞争力，在部分领域能向全球市场输出相关技术及知识。
人工智能赋能的智能手机解决方案是消费电子物联网应用场景下落地较早的细分领域。一方面，终端用户对智能手机的信息安全和拍摄功能的要求不断提升;另一方面，优质摄像头模块、传感器的性能不断提升，促使人工智能赋能的设备解锁、计算摄影(具备智能光线拍摄、智慧美颜、背景虚化和智能场景识别等功能)以及身份核验解决方案逐渐成为智能手机的重要组成部分。
智慧城市是人工智能技术和物联网技术融合应用的另一大核心场景。预计人工智能物联网会通过新增场景部署和已有网络的替换升级在城市及建筑管理领域快速渗透，提升政府城市治理能力，助力大企业数字化转型。
智慧建筑场景包括了智慧社区、智慧园区等各类细分场景。智慧社区场景通过物联网基础设施建设，结合人工智能技术对社区各类重要活动场所进行智能化升级，典型的应用包括人员出入管理、车辆智能管理、远程智能化监控、社区安全管理以及社区基础设施管理。
庞大的数据规模奠定基础，人工智能物联网应用场景扩展潜力大。人工智能物联网行业的发展以海量数据作为基础，移动互联网时代的到来使得移动端数据的重要性日益凸显。在数据量方面，中国网民规模位列全球第一。庞大的网民数量代表了巨大的数据规模，也同时意味着国内企业将面对更为丰富的数据使用环境。海量数据为我国人工智能技术的算法升级提供了基础支撑。
下游应用场景丰富，人工智能物联网市场空间广阔。目前，人工智能技术应用场景更加丰富，各行业对人工智能物联网产品需求旺盛，国内外市场空间广阔。中国在计算机视觉、人工智能物联网等领域的技术商业化程度比肩欧美，具有巨大的发展潜力。
在消费物联网领域，人工智能解决方案的需求主要集中在设备解锁、计算摄影等方面，人工智能企业可通过与中国手机制造商密切合作，提供更符合市场需求的解决方案，日益扩大人工智能解决方案在消费电子物联网领域的市场空间。
人工智能的发展前景还是挺不错的，目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长，适应了科技发展的潮流。人工智能的发展一共经历了六个发展期。它可以提供用户灵活的服务，让用户在物联网环境下，享受更便捷的服务。互联网思维和物联网思维相比，互联网思维是从互联网中找到人、机器以及交互设备之间的连接点，构建一个信息化服务，这里就包括金融、物流、游戏、媒体、VR、AR等一切利用了互联网连接各种设备提供服务的创新服务模式。通过互联网思维创新的服务方式，互联网提供更加完善的服务，让物联网落地落实到真实的工作生活场景中。
AI人才缺口也确实很大，但是前些年更多的是概念，研究了很多算法，却得不到应用。这无疑消耗了大量的人力及时间成本。前些年的无人机就是这样一个例子，当时获得投资方的融资相当容易，但是迟迟不能落地，就变成了后来的无人问惊。虽然现在有大量应用场景，但真正落地的却不多，这里有着硬件资源的限制，也有着算法本身的局限性。所以，我们要走的路还很长。总之，只要我们一直努力在AI的路上，相信会有越来越多的产品落地。
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