MySQL（六）聚合函数

聚合函数：作用域一组数据，并对一组数据返回一个值
常用聚合函数：AVG(),SUM(),MAX(),MIN(),COUNT(),

SELECT AVG(salary), MAX(salary),MIN(salary), SUM(salary)
FROM employees
WHERE job_id LIKE ‘%REP%’;

常用count(*)统计行数。不可用count(列名）替换

可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组
SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id ;

使用 WITH ROLLUP 关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所
有记录的总和，即统计记录数量。（rollup和orderby 相互排斥）
SELECT department_id,AVG(salary)
FROM employees
WHERE department_id > 80
GROUP BY department_id WITH ROLLUP;

过滤分组：HAVING子句

行已经被分组。
使用了聚合函数。
满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。
HAVING 不能单独使用，必须要跟 GROUP BY 一起使用。
SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>10000 ;

where和having区别：
1having必须和groupby配合使用
2where效率高，但不能有聚合函数

标准查询结构：
#方式1：
SELECT …,…,…
FROM …,…,…
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY …,…
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY … ASC/DESC
LIMIT …,…

#方式2：
SELECT …,…,…
FROM … JOIN …
ON 多表的连接条件
JOIN …
ON …
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY …,…
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY … ASC/DESC
LIMIT …,…

#其中：
#（1）from：从哪些表中筛选
#（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积
#（3）where：从表中筛选的条件
#（4）group by：分组依据
#（5）having：在统计结果中再次筛选
#（6）order by：排序
#（7）limit：分页

关键字的顺序是不能颠倒的：select from where group by having,order by,limit

练习：
#1.where子句可否使用组函数进行过滤?
不可以

#2.查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和
SELECT MAX(salary), MIN(salary), AVG(salary), SUM(salary)
FROM employees;

#3.查询各job_id的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和
SELECT job_id, MAX(salary), MIN(salary), AVG(salary), SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id;

#4.选择具有各个job_id的员工人数
SELECT job_id, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY job_id;

5.查询员工最高工资和最低工资的差距（DIFFERENCE）
SELECT MAX(salary), MIN(salary), MAX(salary) - MIN(salary) DIFFERENCE
FROM employees;

6.查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，没
有管理者的员工不计算在内
SELECT manager_id, MIN(salary)
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary) > 6000;

7.查询所有部门的名字，location_id，员工数量和平均工资，并按平均工
资降序
SELECT department_name, location_id, COUNT(employee_id), AVG(salary) avg_sal
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
GROUP BY department_name, location_id
ORDER BY avg_sal DESC;

8.查询每个工种、每个部门的部门名、工种名和最低工资
SELECT department_name,job_id,MIN(salary)
FROM departments d LEFT JOIN employees e
ON e.department_id = d.department_id
GROUP BY department_name,job_id;

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