leetcode 309:最佳买卖股票时机含解冻期
leetcode 309:最佳买卖股票时机含解冻期
给定一个整数数组
prices
,其中第 prices[i]
表示第 *i*
天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
- 卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
**注意:**你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
示例 2:
输入: prices = [1]
输出: 0
提示:
1 <= prices.length <= 5000
0 <= prices[i] <= 1000
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数组
动态规划
思路1:动态规划(官方解答)
https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/solution/zui-jia-mai-mai-gu-piao-shi-ji-han-leng-dong-qi-4/
对于每一天操作后:有3种状态
- 持有股票(f0)
- 卖出股票后处于冷冻期(f1)
- 既不持有也不冷冻(f2)
我们可以使用3个变量来存储每一天操作后这三种状态的最大收益。
- 持有股票的最大收益:
- 前一天持有,今天继续持有。
最大收益=f0
- 前一天处于第三种情况,今天刚持有。
最大收益 = f2+prices[i]
- 前一天持有,今天继续持有。
- 卖出股票后处于冷冻期
- 前一天持有,今天卖出。
最大收益=f0+prices[i]
- 前一天持有,今天卖出。
- 既不持有,也不冷冻
- 昨天操作后是冷冻期,那么今天操作后,就不冷冻了。
最大收益 = f1
- 昨天既不冷冻,也不持有。那么今天继续不持有。
最大收益 = f2
- 昨天操作后是冷冻期,那么今天操作后,就不冷冻了。
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {if(prices.length == 0){return 0;}//表示第i天后持有股票的最大收益int f0 = - prices[0] ;//表示第i天后处在冷冻期的收益int f1 = 0;//表示第i天后即不持有 也不冷冻int f2 = 0;for(int i = 1 ; i < prices.length;i++){//第i天后还持有的最大收益 等于(i-1天持有,第i天继续持有)和(第i-1天既不持有 也不冷冻,第i天购买)int newf0 = Math.max(f0,f2 - prices[i]);//第i天后处在解冻期 (表示第i天刚卖)int newf1 = f0 + prices[i];//第i天后既不持有 也不冷冻(i-1是冷冻 或者i-1是既不冷冻 也不持有)int newf2 = Math.max(f1,f2);f0 = newf0;f1 = newf1;f2 = newf2;}return Math.max(f1,f2);}
}
注意上述思路:记录的状态是第i天操作后的状态。
思路2:动态规划
和思路1的区分是,这种情况记录的是第i天操作的状态,而不是第i天操作后的状态。
这2种状态是不同的。
和上述区分,每一天操作分为3种:
- 持有股票(最大利润用f0表示)
- 卖股票(最大利润用f1表示)
- 冷冻期(最大利润用f2表示)
分析:第i天每种操作状态的最大收益。
- 持有股票
- 前一天必须是冷冻期,今天才可以买。
最大收益=f2-prices[i]
- 前一天持有。
最大收益 = f0
- 前一天必须是冷冻期,今天才可以买。
- 卖股票
- 前一天必须持有股票,今天才可以卖出。
最大收益=f0+prices[i]
- 前一天必须持有股票,今天才可以卖出。
- 冷冻期
- 前一天必须卖出股票。今天是冷冻期。
最大收益= f1
- 前一天必须卖出股票。今天是冷冻期。
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