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迭代器

迭代器可以简单的理解为for循环，Python除了for循环为我们准备了另一种访问集合元素的方式

特点

可以记住遍历的位置的对象。
迭代器从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素访问结束。
迭代器只能向前不能后退。

但是判断一个对象是否有迭代器除了看它能不能使用for循环外.Python也为我们提供了专业的方法isinstance()
我们可以使用isinstace()来判断当前对象是否可以迭代

使用前需要导入迭代器模块。

from collections.abc import Iterable

这里有一个小点注意一下，当我们在引入 Iterable 的时候，在之前的版本引入方式都是 from collections import Iterable ，然而在Python3.8之后是使用from collections.abc import Iterable

迭代器中，最重要的方法一定是 next() ，从名字上就能看出来，它的作用是下一个。

我们现在在尝试一个列表

list1=[1,2,3,4]
next(list1)

结果：

# Traceback (most recent call last):
#   File "E:/Python/DataType/twelve.py", line 11, in <module>
#     next(list1)
# TypeError: 'list' object is not an iterator

不是说好的列表是可以迭代的么，为什么又报错了。

这位同学，先消消气，看看报错信息说的是啥，这是在提示我们列表并不是一个迭代器。

所以，可迭代对象不一定是迭代器！

我们导入 Iterator 模块，先将列表转换成迭代器，再试试看。

list1=iter(list1)
print(type(list1))
print(next(list1))
print(next(list1))
print(next(list1))
print(next(list1))

结果：

<class 'list_iterator'>
1
2
3
4

但是当我们列表的元素迭代完后再迭代一次会报错

Traceback (most recent call last):File "E:/Python/DataType/twelve.py", line 21, in <module>print(next(list1))
StopIteration

看到了咯，会抛出 StopIteration 的异常。

可能看到这里，大家还是感觉迭代器没什么用，下面我再来举个例子，如果我们现在有一个 set 集合，我想要获取一个一个 set 集合中的元素，这时迭代器就派上用场了，因为在 set 集合中，是没有索引的，如果想要取到某个值，就只能使用 for 循环整个集合，但是有了迭代器以后，我们就无需循环整个集合了。
除此之外，迭代器有一个非常巨大的优势是在迭代之前，无需准备好所有的元素，迭代器仅在迭代到某个元素的时候才开始计算这个元素，在这之前或者之后，元素是可以不存在或者被销毁的。

这个特性使得它在遍历一些体积巨大的集合的时候，具有非常大的优势。

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