Bottleneck
在深度学习中经常听闻Bottleneck Layer 或 Bottleneck Features ,亦或 Bottleneck Block,其虽然容易理解,其意思就是输入输出维度差距较大,就像一个瓶颈一样,上窄下宽亦或上宽下窄,然而其正儿八经的官方出处没有一个能说出其所以然来,下面本文将对Bottleneck Layer 或 Bottleneck Features ,亦或 Bottleneck Block追根溯源,使之对Bottleneck Layer 或 Bottleneck Features ,亦或 Bottleneck Block有一个全面的认识。
首先来看一篇关于深度神经网络的有效处理 的综述文章对Bottleneck Building Block的表述:“In order to reduce the number of weights, 1x1 filters are applied as a “bottleneck” to reduce the number of channels for each filter”,在这句话中,1x1 filters 最初的出处即"Network In Network",1x1 filters 可以起到一个改变输出维数(channels)的作用(elevation or dimensionality reduction)。下面来看一下ResNet对Bottleneck Building Block的表述:
Bottleneck相关推荐
- keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneck features进行微调(三)
引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72861152 中文文档:http://keras-cn.readthedocs.io/ ...
- bottleneck resnet网络_关于ResNet及其变体的总结(上)
ResNet作为卷积神经网络的一个里程碑式的模型一直在各个领域被应用,因此学习这样一个模型架构很有必要.网上也有很多关于这个网络的介绍,也从中衍生了很多改进的模型(无论改动幅度大小).因此,有必要就R ...
- 【深度学习】移动翻转瓶颈卷积的实现(mobile inverted bottleneck convolution)
[深度学习]移动翻转瓶颈卷积的实现(mobile inverted bottleneck convolution) 文章目录 1 MBConv1.1 Depthwise Convolution1.2 ...
- 深度学习网络backbone?head、neck、bottleneck、GAP、Embedding、pretext task、downstream task、temperature parameter
一些术语: backbone这个单词原意指的是人的脊梁骨,后来引申为支柱,核心的意思.在神经网络中,尤其是CV领域,一般先对图像进行特征提取(常见的有vggnet,resnet,谷歌的inceptio ...
- bottleneck resnet网络_深度学习|图像分类:ResNet(二)
接着上一讲,我们来看下ResNet的代码,代码的github链接为:ry/tensorflow-resnet,代码基于tensorflow编写. 网络结构的代码如下: import skimage.i ...
- PyTorch 1.0 中文文档:torch.utils.bottleneck
译者: belonHan torch.utils.bottleneck是 调试瓶颈bottleneck时首先用到的工具.它总结了python分析工具与PyTorch自动梯度分析工具在脚本运行中情况. ...
- bottleneck resnet网络_Detection学习之四-利用pytorch实现resnet
残差网络的基本原理 上图即为残差网络的基本原理: F(x)=H(x)-x,x为浅层输出,H(x)为深层的输出,F(x)为二者中间的两层变换.当浅层的x代表的特征已经足够成熟,如果任何对于x的改变都会让 ...
- BAM: Bottleneck Attention Module算法笔记
论文地址 姊妹篇 BAM: Bottleneck Attention Module 这是CBAM的姊妹篇,原班人马打造,不得不服 摘要:在这项工作中,我们把重心放在了Attention对于一般深度神经 ...
- 深度学习基础--Bottleneck(瓶颈) Architectures
Bottleneck(瓶颈) Architectures ResNet的核心内容之一,即"Deeper Bottleneck Architectures"(简称DBA),一言概 ...
- 轻量级网络Ghostnet(GhostConv(幻影卷积)、Ghost BottleNeck)详解
简介 该论文提供了一个全新的Ghost模块,旨在通过廉价操作生成更多的特征图.基于一组原始的特征图,作者应用一系列线性变换,以很小的代价生成许多能从原始特征发掘所需信息的"Ghost&quo ...
最新文章
- isdigit函数在C语言什么意思,C 库函数 isdigit() 使用方法及示例
- JS 中 URL 编码的问题.
- 大图剪切工具,大图分割工具
- boost::convert模块实现lexical_cast的测试程序
- 微信小程序从零开始开发步骤(三)底部导航栏
- 架构师之路17年精选80篇
- 我那个37岁的大神朋友,后续
- LeetCode 84. 柱状图中最大的矩形(单调递增栈)
- python测量血压_python距离测量的方法
- 软通动力月薪8K面试题解析
- org.apache.poi.POIXMLException: java.lang.reflect.InvocationTargetException
- 循环机换变速箱油教程_变速箱油多久换?很多老司机都可能不知道
- IEEE ACCESS模板下载
- Windows Server 2016 AD父子域环境搭建手册
- python方差特征选择_特征选择-Filter过滤法(方差)
- iOS 给文字上面加贯穿横线
- 领导让谈入职公司的感受
- 2021-12-17
- 基于微信小程序的校园二手图书设计与开发
- 波士顿地区Airbnb价格预测Project (一)
热门文章
- google不安全应用访问设置
- cefsharp 最新稳定版104.4.240 (chromium-104.0.5112.102)
- 关于PingPong缓冲的困惑
- 【转】iPhone QQmusic设计实录
- 【laralve】 执行php artisan db:sees Class GoodsAttributeTableSeeder does not exist
- [源码和文档分享]基于JAVA的葫芦娃 — 最终之战
- python余弦定理求角_python实现的文本相似度算法(余弦定理)
- 【C语言】对拍【保姆级教程】
- HikariCP连接池常用配置详解
- windows黑客编程系列(八):以固定频率获取屏幕截图