背景

以前搞不懂为什么Facebook要用Ocaml实现好多开源库，今天似乎懂了。

最近在做Python的指针分析，初步定的方案两种，第一是用Python实现，自己分析自己；第二是用Haskell实现。第一种方案的有点是可以无缝使用此语言的库，比如Python的AST解析库都是内置的，方便调用；还有就是可以在这个过程中加深对语言的理解。

但是第二种方案有什么优点呢？

优点一定义数据类型

我的意见是我们可以充分利用其类型系统。什么是类型系统，就是讨论编程语言中计算的类型和在此基础上的操作。每当你遇到类型错误时，这时候就是类型系统在发挥作用。Haskell的类型系统天然很简洁，给个例子：

data Tree a = Leaf | Tree a (Tree a) (Tree a)

以上代码定义了一个二叉树，叶子结点为Leaf.。如果在其他语言类似Python中，我们可能需要定义一个类抽象出二叉树的定义。在程序中，我一直相信简单的才是最好的。正是因为简单，才能更好地维护。

优点二定义解析

instantiateOne :: (SVar, SVar) -> SType -> SType
instantiateOne _          SBool        = SBool
instantiateOne _          SInt         = SInt
instantiateOne _          (MyNil beta) = MyNil beta
instantiateOne (old, new) (SVar sVar)  =if sVar == oldthen SVar new else SVar sVar
instantiateOne pair (SFunc type1 type2 beta) =letleft1 = instantiateOne pair type1left2 = instantiateOne pair type2inSFunc left1 left2 beta
instantiateOne pair (MyPair type1 type2 beta) =letleft1 = instantiateOne pair type1left2 = instantiateOne pair type2inMyPair left1 left2 beta
instantiateOne pair (MyCons type1 type2 beta) =letleft1 = instantiateOne pair type1left2 = instantiateOne pair type2inMyCons left1 left2 beta

以上代码是我以前一个编程作业的代码片段，定义了根据SType进行一系列的递归操作。根据我的经验，在Python中实现只会更长。

优点综述

Haskell会强迫你思考你需要的东西，并对其进行简单的表示，最后可以定义基于此表示上的分析。可能实现过程有点难度，但是结束之后，你会发现代码很短很容易维护。函数式语言很适合写项目中的一个组件，类似JSON解析库，Python解析库等等。

缺点

Haskell也有很多缺点，正如其他好多函数式编程语言一样。比如：

第三方库好多都是个人业余项目，缺少维护；
第三方库好多文档缺失，只能通过查看库的代码来逆推出怎么调用；
很抽象的函数式代码非常晦涩，难以阅读；
学习成本高，可能你学了但是用不上，这是需要灵感和经验结合的。

总结

编程语言的设计是对思维的抽象，技多不压身。多了解一种思维，一种范式，会对现有项目做更客观的分析。为了找工作，还是先精通类似C++，Java和Python等等常用语言吧。

作业

看一下Python的Haskell解析库: GitHub - bjpop/language-python: A parser for Python 2.x and 3.x written in Haskell

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