1. 服务器基础设置

修改/etcsysctl.conf文件
vi /etc/sysctl.conf
fs.file-max=65536
vm.max_map_count=262144

使用sysctl -p使条件生效

修改 /etc/security/limits.conf
vi /etc/security/limits.conf

添加如下配置
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 65536
* hard nproc 65536
* soft memlock unlimited
* hard memlock unlimited

终端登出当前用户，让上述配置生效。

2. es集群的yml配置

使用下列yml配置，在一台服务器上，直接启动，即可开启一个具有3个节点的es集群。

使用启动命令：docker-compose -f docker-es-cluster.yml up -d

version: '3'
services:es01:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.2container_name: es01environment:- node.name=es01- cluster.name=es-docker-cluster- discovery.seed_hosts=es02,es03- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"- TZ="Asia/Shanghai"- node.master=true- node.data=true      - http.cors.enabled=true- http.cors.allow-origin=*      ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- /work/elk/es/data01/data:/usr/share/elasticsearch/data- /work/elk/es/data01/logs:/usr/share/elasticsearch/logsports:- 9200:9200networks:- elastices02:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.2container_name: es02environment:- node.name=es02- cluster.name=es-docker-cluster- discovery.seed_hosts=es01,es03- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"- TZ="Asia/Shanghai"- node.master=true- node.data=true- http.cors.enabled=true- http.cors.allow-origin=*ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- /work/elk/es/data02/data:/usr/share/elasticsearch/data- /work/elk/es/data02/logs/logs:/usr/share/elasticsearch/logsports:- 9201:9200- 9301:9300      networks:- elastices03:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.2container_name: es03environment:- node.name=es03- cluster.name=es-docker-cluster- discovery.seed_hosts=es01,es02- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"- TZ="Asia/Shanghai"- node.master=true- node.data=true- http.cors.enabled=true- http.cors.allow-origin=*ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- /work/elk/es/data03/data:/usr/share/elasticsearch/data- /work/elk/es/data03/logs/logs:/usr/share/elasticsearch/logsports:- 9202:9200- 9302:9300networks:- elastickibana:image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.13.2container_name: kibanaenvironment:- I18N_LOCALE=zh-CNports:- "5601:5601"links:- es01:vm01depends_on:- es01- es02- es03networks:- elasticcerebro:image: lmenezes/cerebro:0.9.2container_name: cerebroports:- "19000:9000"links:- es01:vm01command:- -Dhosts.0.host=http://vm01:9200networks:- elasticelasticsearch-head:image: wallbase/elasticsearch-head:6-alpinecontainer_name: elasticsearch-headenvironment:TZ: 'Asia/Shanghai'ports:- '9100:9100'networks:- elastic
volumes:data01:driver: localdata02:driver: localdata03:driver: localnetworks:elastic:driver: bridge

3. 集群验证

3.1 访问es-head来查看集群

http://vm01:9100/

在浏览器中输入vm01:9100即可访问到es-header的页面，会自动连接到我们的es集群：

如果我们想链接其他的es集群，则在下面的框中输入ip:9201即可连接到其他的es集群中。填写es集群中一个节点的ip:port

3.2 通过cerebro查看es集群

我们在上面的yml中配置了cerebro，因此我们可以通过cerebro访问es集群，在浏览器中输入

vm01:19000，即可访问到cerebro的页面，默认已经为我们连上了配置的es集群。

3.3 访问kibana

访问kibana前，请参考这里，修改容器中kibana.yml文件中es的实际地址，然后浏览器访问vm:01:5601即可

4. 参考资料

Elasticsearch 7.6.1集群部署_litlit023的专栏-CSDN博客_es集群部署

Install Elasticsearch with Docker | Elasticsearch Guide [7.13] | Elastic

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