一、背景

OCPC 是效果广告最近两年比较好的业务模式,目标是通过对广告主 ROI 进行优化,在满足广告主达成的情况下,提高平台整体收益。OCPC广告在实际的投放过程中存在:

1、个别广告主因为广告创意、媒体(平台)的模型、策略扶植的优势,往往造成广告主的实际投放成本远低于广告主的期望成本,在广告主不是特别求量的情况下,广告主往往会调整出价;
2、由于媒体(平台)的模型、策略的变更,部分广告主在这次的模型、策略变更中获得收益,也会造成变更后广告主的实际投放成本远低于广告主的期望成本,也会造成广告主调整出价;
3、也可能部分广告主在这次的模型、策略变更中变成劣势,造成变更后广告主的实际投放成本大于广告主的期望成本,模型、策略变更前投放效果很好的单元变差引起广告主的反感,给效果广告的运营人员造成压力。

为了应对上述三种情况中,在广告主达成率比较高的情况下,适当提高广告主出价权重,即提高广告主出价,在帮助广告主抢一些曝光的同时,也可以提升平台收益,同时大概率会降低广告主达成率,避免其反复调整cpa出价,利于平台长远稳定发展。

ecpm的出价公式如下:

ecpm=ctr * cpa * cvr * K * cb * 其他控制因子 = ctr * bid 

注:K是竞价因子,起到全局调整的目的,
这里重点说一下K,因为通常CPC、Ocpc广告都是放在一起参加竞价的,通过调整K的大小,可以 控制CPC、Ocpc的曝光比例。
bid: 广告主出价,
cb: 成本控制因子
达成率=期望转化成本/实际转化成本

二、实验目的

通过在出价公式中设置达成率权重因子accomplish_weight,在单元达成率情况比较高时,适当提高广告主出价权重,即提高广告主出价,在帮助广告主抢一些曝光的同时,也可以提升平台收益,同时大概率会降低广告主达成率,避免其反复调整cpa出价,利于平台长远稳定发展。

加入达成权重因子后出价公式:

ecpm=ctr * cpa * cvr * K * 其他控制因子* accomplishWeight 

= ctr * bid * 其他控制因子 * accomplishWeight

通过在出价公式中设置达成权重因子accomplishWeight,当在广告主达成率比较高的情况下,动态 出价提权生效(适当提高广告主出价),在满足达成的前提下提升平台收益;当在广告主达成率比较低的情况下, 动态 出价提权不生效,保持广告主达成 。

三、实验分析

下面我们分析一下,对满足什么条件的单元进行提价,提价要考虑哪些因素。

1、达成率分析

达成率=广告主设定期望cpa/实际广告主投放统计cpa,绝大部公司是 达成率=实际广告主投放统计cpa/广告主设定期望cpa ,我们这里设置为前者。

达成率对实际投放的指导:

达成率80%以下:达成较差,如果广告主长期保持该水平,该广告主可能流失。
达成率80-100%:达成基本广告主基本满意,符合广告主预期,基本可以接受。
达成率100-120%:达成良好, 平台让利。
达成率120%以上:达成特别好,平台让利过多,长期损害平台利益,可能造成广告主调低出价,不利于长期ocpc效果广告长期发展。

2、转化数目对达成的影响

转化[0,4): 对达成率影响波动特别大,一个转化数据回传都可能影响整体达成率的趋势。

转化[5, 10): 对达成率影响波动较大,达成情况基本还可信。

转化[10,20):对达成率影响波动较小,达成情况基本置信。

转化20个及以上:对达成率影响波动很微小,达成情况完全置信,不会因为个别转化突然回传,对整体达成率有较大的影响。

3、消费对达成的影响:

一般来说,消费和达成情况有相关关系:消费越多,达成情况越稳定

4、转化对达成的影响:

转化类型基本有安装完成、激活、提交表单、付费、有效咨询等类型。

每种类型的转化回传时延差异很大,现在达成率基本是按天统计的,如果转化回传时延很大的广告主,在上午通过提价获得转化的样本,很难在下午的时候回传。
ps:在达成很好的情况,提高出价,会降低当日达成率

四、函数设计

在考虑上述几个条件后,并考虑每个条件的权重。我这里选择了下凸函数,因为希望在达成率还不是很高的时候,出价比较平稳,设计了如下函数:

五、实验效果

经过两周50%的ab实验观察发现,大盘cpm上涨1%以上,cpa基本上涨不到1%,达成率(期望/实际cpa)高于100%的单元明显减少。

六、实验复盘

该策略实验基本上解决了 “成本控制因子”没有解决的问题,实现了对达成比较单元的再次”收割“,使广告主的达成率控制在一个可基本接受的范围内,基本比较完美解决了背景中提到的三个问题。

对于该策略有没有必要的问题,我想是这样,如果“成本控制因子”策略已经能 比较 完美的解决 达成率的问题,那么该实验可能就真的没必要去做。

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