Kubernetes中Pods的详细介绍

一、Pod 是什么？

pod （就像在鲸鱼荚或者豌豆荚中）是一组（一个或多个）容器（例如 Docker 容器），这些容器有共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。Pod 的内容总是共同定位和共同调度，并且在共享的上下文中运行。 Pod 以特定于应用的“逻辑主机”为模型，它包含一个或多个应用容器，这些容器是相对紧密的耦合在一起；在容器出现之前，在相同的物理机或虚拟机上运行意味着在相同的逻辑主机上运行。

虽然 Kubernetes 支持多种容器运行时，但 Docker 是最常见的一种运行时，它有助于描述 Docker 术语中的 Pod。

Pod 的共享上下文是一组 Linux 命名空间、cgroups、以及其他潜在的资源隔离相关的因素，这些相同的东西也隔离了 Docker 容器。在 Pod 的上下文中，单个应用程序可能还会应用进一步的子隔离。

Pod 中的所有容器共享一个 IP 地址和端口空间，并且可以通过 localhost 互相发现。他们也能通过标准的进程间通信（如 SystemV 信号量或 POSIX 共享内存）方式进行互相通信。不同 Pod 中的容器的 IP 地址互不相同，没有特殊配置就不能使用 IPC 进行通信。这些容器之间经常通过 Pod IP 地址进行通信。

Pod 中的应用也能访问共享卷，共享卷是 Pod 定义的一部分，可被用来挂载到每个应用的文件系统上。

在 Docker 体系的术语中，Pod 被建模为一组具有共享命名空间和共享卷的 Docker 容器。

与单个应用程序容器一样，Pod被认为是相对短暂的（而不是持久的）实体。如 Pod 的生命所讨论的那样：Pod 被创建、给它指定一个唯一 ID （UID）、被调度到节点、在节点上存续直到终止（取决于重启策略）或被删除。如果节点宕机，调度到该节点上的 Pod 会在一个超时周期后被安排删除。给定 Pod （由 UID 定义）不会重新调度到新节点；相反，它会被一个完全相同的 Pod 替换掉，如果需要甚至连 Pod 名称都可以一样，除了 UID 是新的(更多信息请查阅副本控制器（replication controller）)。

当某些东西被说成与 Pod（如卷）具有相同的生存期时，这意味着只要pod（具有该UID）存在，它就存在。如果那个 Pod 因为某种原因被删除了，即使创建了相同的 Pod 做替换，Pod 的相关的资源（如卷等）也会被销毁进行重新创建。

详情可以看这里：https://v1-16.docs.kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/pods/pod/

包含多个容器的 Pod 包含文件拉取器和 web 服务器，使用了持久卷在容器之间进行存储共享。

二、Pod 的动机

1、管理

Pod 是形成内聚服务单元的多个协作过程模式的模型。它们提供了一个比它们的应用组成集合更高级的抽象，从而简化了应用的部署和管理。Pod 可以用作部署单元、水平缩放和复制。在 Pod中，多个容器的共同定位（协同调度）、共享命运（例如，终止）、协调复制、资源共享和依赖项管理都是自动处理的。

2、资源共享和通信

Pod 使它的组成容器间能够进行数据共享和通信。

Pod 中的应用都使用相同的网络命名空间（相同 IP 和端口空间），而且能够互相“发现”并使用 localhost 进行通信。因此，在 Pod 中的应用必须协调它们的端口使用情况。每个 Pod 在扁平的共享网络空间中具有一个IP地址，该空间能与整个网络上的其他物理机或虚拟机进行完全通信。

主机名被设置为 Pod 内的应用程序容器的 Pod 名称。

Pod 除了定义了 Pod 中运行的应用程序容器之外，Pod 还指定了一组共享存储卷。该共享存储卷能使数据在容器重新启动后继续保留，并能在 Pod 内的应用程序之间共享。

三、Pod的使用

Pod 可以用于托管垂直集成的应用程序栈（例如，LAMP），但最主要的动机是支持位于同一位置的、共同管理的帮助程序，例如：

内容管理系统、文件和数据加载器、本地缓存管理器等。
日志和检查点备份、压缩、旋转、快照等。
数据更改监视器、日志跟踪器、日志和监视适配器、事件发布器等。
代理、桥接器和适配器
控制器、管理器、配置器和更新器

通常，单个 Pod 并不打算运行同一应用程序的多个实例。

四、为什么不在单个（Docker）容器中运行多个程序？

透明度。Pod 内的容器对基础设施可见，使得基础设施能够向这些容器提供服务，例如流程管理和资源监控。这为用户提供了许多便利。
解耦软件依赖关系。可以独立地对单个容器进行版本控制、重新构建和重新部署。Kubernetes 有一天甚至可能支持单个容器的实时更新。
易用性。用户不需要运行他们自己的进程管理器、也不用担心信号和退出代码传播等。
效率。因为基础结构承担了更多的责任，所以容器可以变得更加轻量化。
为什么不支持基于亲和性的容器联合调度？

这种处理方法尽管可以提供同址，但不能提供 Pod 的大部分好处，如资源共享、IPC、有保证的命运共享和简化的管理。

五、Pod 的持久性

Pod 并没想被视为持久的实体。它们无法在调度失败、节点故障或其他驱逐策略（例如由于缺乏资源或在节点维护的情况下）中生存。

一般来说，用户不需要直接创建 Pod。他们几乎都是使用控制器进行创建，即使对于单例的创建也一样使用控制器，例如 Deployments。控制器提供集群范围的自修复以及复制和滚动管理。像 StatefulSet 这样的控制器还可以提供支持有状态的 Pod。

在集群调度系统中，使用 API 合集作为面向用户的主要原语是比较常见的，包括 Borg、Marathon、Aurora、和 Tupperware。

Pod 暴露为原语是为了便于：

调度器和控制器可插拔性
支持 Pod 级别的操作，而不需要通过控制器 API “代理” 它们
Pod 生命与控制器生命的解耦，如自举
控制器和服务的解耦；端点控制器只监视 Pod
Kubelet 级别的功能与集群级别功能的清晰组合；Kubelet 实际上是 “Pod控制器”
高可用性应用程序期望在 Pod 终止之前并且肯定要在 Pod 被删除之前替换 Pod，例如在计划驱逐或镜像预先提取的情况下。

六、Pod 的终止

因为 Pod 代表在集群中的节点上运行的进程，所以当不再需要这些进程时（与被 KILL 信号粗暴地杀死并且没有机会清理相比），允许这些进程优雅地终止是非常重要的。用户应该能够请求删除并且知道进程何时终止，但是也能够确保删除最终完成。当用户请求删除 Pod 时，系统会记录在允许强制删除 Pod 之前所期望的宽限期，并向每个容器中的主进程发送 TERM 信号。一旦过了宽限期，KILL 信号就发送到这些进程，然后就从 API 服务器上删除 Pod。如果 Kubelet 或容器管理器在等待进程终止时发生重启，则终止操作将以完整的宽限期进行重试。

流程示例：

1、用户发送命令删除 Pod，使用的是默认的宽限期（30秒）
2、API 服务器中的 Pod 会随着宽限期规定的时间进行更新，过了这个时间Pod 就会被认为已 “死亡”。
3、当使用客户端命令查询 Pod 状态时，Pod 显示为 “Terminating”。
4、（和第3步同步进行）当 Kubelet 看到 Pod 由于步骤2中设置的时间而被标记为 terminating 状态时，它就开始执行关闭Pod 流程。

如果 Pod 定义了 preStop 钩子，就在 Pod 内部调用它。如果宽限期结束了 preStop钩子还在运行，那么就用小的（2秒）扩展宽限期调用步骤2。

给 Pod 内的进程发送 TERM 信号。

5、（和第3步同步进行）从服务的端点列表中删除 Pod，Pod也不再被视为副本控制器的运行状态的 Pod集的一部分。当负载平衡器（如服务代理）将 Pod 从轮换中移除时，关闭迟缓的 Pod 将不能继续为流量服务。
6、当宽限期结束后，Pod 中运行的任何进程都将被用 SIGKILL 杀死。
7、Kubelet 将通过设置宽限期为0（立即删除）来完成删除 API 服务器上的 Pod。Pod 从 API 中消失，从客户端也不再可见。

默认情况下，所有删除在30秒内都是优雅的。kubectl delete 命令支持 --grace-period= 选项，允许用户覆盖默认值并声明他们自己的宽限期。设置为 ‘0’ 会强制删除 Pod。在 kubectl 1.5以后的版本（含1.5版本）中，为了执行强制删除，您还必须为 --grace-period=0 声明一个额外的 --force 标志。

Pod 的强制删除

强制删除pod定义为从集群状态和 etcd 中立即删除 Pod。当执行强制删除时，API server 并不会等待 kubelet 的确认信息，该 Pod 已在所运行的节点上被终止了。强制删除操作从 API 中立即清除了 Pod，因此可以用相同的名称创建一个新的 Pod。在节点上，设置为立即终止的 Pod 还是会在被强制删除前设置一个小的宽限期。

强制删除对某些 Pod 可能具有潜在危险，因此应该谨慎地执行。
对于 StatefulSet 管理的 Pod，请参考
https://v1-16.docs.kubernetes.io/docs/tasks/run-application/force-delete-stateful-set-pod/