MATLAB----其他形式的二维曲线

1.对数坐标图（用于更清楚的描述数据）

（1）semilogx(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2...) x轴为常用对数刻度，y轴为线性刻度

（2）semilogy(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2...) y轴为常用对数刻度，x轴为线性刻度

（3）loglog(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2...) x轴和y轴都为常用对数刻度

eg. 绘制1/x的直角线性坐标图和三种对数坐标图

subplot(2,2,1)
x=0:0.1:10
y=1./x
plot(x,y)
title("plot(x,y)")
subplot(2,2,2)
semilogx(x,y)
title("semilogx(x,y)")
grid on
subplot(2,2,3)
semilogy(x,y)
title("semilogy(x,y)")
grid on
subplot(2,2,4)
loglog(x,y)
title("loglog(x,y)")
grid on

2.极坐标图

polar(theta,rho,选项) theta极角，rho极径，选项与plot中的相同

eg. 按极坐标方程绘制ρ=1-sinθ

subplot(1,2,1)
t=0:pi/100:2*pi
r=1-sin(t)
polarplot(t,r,'-r')
subplot(1,2,2)
t1=t-pi/2
r1=1-sin(t1)
polarplot(t,r1,'-.b')

3.条形类图

3.1 条形图（用于比较不同时间点的数据大小或比较各组数据的大小）

(1)绘制条形图函数：bar(y,style)

(2)绘制水平条形函数：barh(y,style)

(3)bar(x,y,style)

x是横坐标y是数据，style是分组排列模式。当y为向量，则以y的值为矩形条的高度，横坐标为y的下标；当y为矩阵时，则以每行中的每列为矩形条的值，横坐标为行号，“grouped”簇状和“stacked”堆叠状

eg1.用bar()函数绘制条形图

subplot(1,2,1)
y=[1,2,3,4,5;1,2,1,2,1;5,4,3,2,1]
bar(y)
title('Group')
subplot(1,2,2)
bar(y,'stacked')
title('Stack')

eg2. 以下数据为2015年到2017年家电类商品1月份销售数据，绘制条形图

figure(2)
x=[2015,2016,2017]
y=[68,80,115,98,102;75,88,102,99,110;81,86,125,105,115]
bar(x,y)
legend('冰箱','空调','洗衣机','电视机','油烟机','location','eastoutside')

3.2 直方图（用于表示数据分布的情况）

(1)绘制直角坐标系中的直方图

hist(y) 将最小值和最大值之间的区间进行平分，统计每个区间的元素个数，以元素个数为高度绘制条形图，默认为10等分

hist(y,x)x为统计区间的划分方式，x为标量时，将统计区间均分为x份，x为向量时，向量x中的每一个数为指定分组的中心值

(2)绘制极坐标系中的直方图rose(theta,x)

theta每一区间与原点的角度，x为区间的划分方式，若x为标量，则在0到2pi内均分为x个区域，默认20个分区

eg1.绘制服从高斯分布的直方图
y=randn(500,1)
subplot(2,1,1)
hist(y)
title('高斯分布直方图')
subplot(2,1,2)
x=-3:0.2:3
hist(y,x)
title('指定区间中心点的直方图')

eg2.绘制高斯分布数据在极坐标系下的直方图

randn(500,1)
theta=y*pi
rose(theta)
title('在极坐标下的直方图')

4.面积类图形

4.1 扇形图（反映数据中各个分量占总数的比重）

pie(x,explode)

x为储存的待统计的数据，explode控制图块的显示模式

eg.每次考试中优秀、良好、中等、及格和不及格的人数分别为5、17、23、9、4，试利用扇形统计图做成绩统计分析

由图可知，扇形为逆时针排列，从9%的开始，第五个扇形从饼图中分离

4.2面积图（多个数据系列累计变化的趋势）

area()

与plot()函数的用法相同，只是将所得曲线的下方进行fill填充

5.散点图

5.1scatter函数：散点图

scatter(x,y,选项,'fillred')

x,y用于定义数据点，选项与plot函数一致，filled可指定填充点标记

eg.以散点图绘制桃心曲线，曲线方程如下

t=0:pi/50:2*pi
x=16*sin(t).^3
y=13*cos(t)-5*cos(2*t)-2*cos(3*t)-cos(4*t)
scatter(x,y,'rd','filled')

5.2 stairs函数：阶梯图

5.3 stem函数：杆图

6.矢量类图形

6.1 compass函数：罗盘图

6.2 feather函数：羽毛图

6.3 quiver函数：箭头图

以上都与plot函数用法类似，常用箭头图，入表示矢量图磁力线，箭头为矢量方向，长度为矢量大小。

quiver(x,y,u,v)

(x,y)指定矢量起点，(u,v)指定矢量终点。x,y,u,v为同样大小的向量或同型矩阵。若省略x,y将在平面随机均匀选择点

eg.已知向量A、B，求A+B，并用矢量图表示

A=[4,5];B=[-10,0];C=A+B
hold on %必须添加Holde on不然只绘制C向量
quiver(0,0,A(1),A(2))
quiver(0,0,B(1),B(2))
quiver(0,0,C(1),C(2))
text(A(1),A(2),'A');
text(B(1),B(2),'B')
text(C(1),C(2),'C')
axis([-12,6,-1,6])
grid on

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