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昨日,人工智能又占领互联网了!

DeepMind 今天发布了一款新版本的 AlphaGo 程序,经过三天的训练,该系统能够击败 AlphaGo Lee,后者是去年击败了韩国选手李世石(Lee Sedol)的DeepMind软件,胜率是 100 比 0。经过大约 40 天的训练(约 2900 万场自玩游戏), AlphaGo Zero 击败了 AlphaGo Master(今年早些时候击败了世界冠军柯洁)。

新版本的 AlphaGo 究竟有多厉害?打败李世石的 AlphaGo 用了 3000 万盘比赛作为训练数据,AlphaGo Zero 用了 490 万盘比赛数据。经过3天的训练,AlphaGo Zero 就以 100:0 的比分完胜对阵李世石的那版 AlphaGo。而且 AlphaGo Zero 不光又快又强,还省资源,只用了一台机器和 4 个 TPU (谷歌为机器学习定制的运算器),以前的版本要 48 个 TPU。

对此,柯洁当天就发了个微博称:“一个纯净、纯粹自我学习的 alphago 是最强的...对于 alphago 的自我进步来讲...人类太多余了。”


网友评论:

弥赛拉:感觉机器人统治人类的将来不远了

牛天王:人工智能如果连人类都不如,那还怎么辅佐人类?

909:阿狗帮我算算我几岁能脱单?

LLxue:吓得柯洁再也不敢玩围棋了

小熊_能能:围棋的下法,可以抽象为纯数学模型。alpha狗就是利用数学模型,不断去穷举试错各种路径,或在设定判优规则,直到总结出最高概率(或穷尽下法棋谱)的最优方式。其中最有价值部分在于如何进行自适应判优和自调整自优化的算法。心算无法对抗机器运算,人在高速运算和海量存储上,就是比不过机器的。

天尽头V:莫名想起《一个故意不通过图灵测试的人工智能》

推特治国第一人:连阿法狗都在努力,你有什么理由逃避

猫趣无穷:算法升,旧狗烹

张国荣:科技的魅力amazing

嗜血者的2012 :没了电,试试

航海家毕云:下棋是乐趣,这是机器不能理解的

车间主任刘:从来只听新狗笑,有谁听到旧狗哭

  • 来源:微博

  • 程序员大咖整理发布,转载请联系作者获得授权

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