为方便对mongodb的日常基本操作，之前的项目中很少用到这种文档类型的数据库，不过由于其具有灵活性强的特点，如今还是用到了它，出来混迟早是要还的，一点不假。

特整理一篇mongoDB的基本操作，若有常用语句也会不时更新。

//1.进入my_test数据库

use my_test

//2.向数据库的user集合中插入一个文档

db.users.insert({

username:"sunwukong"

});

//3.查询user集合中的文档

db.users.find();

//4.向数据库的user集合中插入一个文档

db.users.insert({

username:"zhubajie"

});

//5.查询数据库user集合中的文档

db.users.find();

//6.统计数据库user集合中的文档数量

db.users.find().count();

//7.查询数据库user集合中username为sunwukong的文档

db.users.find({username:"sunwukong"});

//8.向数据库user集合中的username为sunwukong的文档，添加一个address属性，属性值为huaguoshan

db.users.update({username:"sunwukong"},{$set:{address:"huaguoshan"}});

//9.使用{username:"tangseng"} 替换 username 为 zhubajie的文档

db.users.replaceOne({username:"zhubajie"},{username:"tangseng"});

//10.删除username为sunwukong的文档的address属性

db.users.update({username:"sunwukong"},{$unset:{address:1}});

//11.向username为sunwukong的文档中，添加一个内嵌文档

hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"] , movies:["sanguo","hero"]}

MongoDB的文档的属性值也可以是一个文档，当一个文档的属性值是一个文档时，我们称这个文档叫做内嵌文档

db.users.update({username:"sunwukong"},{$set:{hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"] , movies:["sanguo","hero"]}}});

db.users.find();

//12.向username为tangseng的文档中，添加一个内嵌文档

hobby:{movies:["A Chinese Odyssey","King of comedy"]}

db.users.update({username:"tangseng"},{$set:{hobby:{movies:["A Chinese Odyssey","King of comedy"]}}})

//13.查询喜欢电影hero的文档

//MongoDB支持直接通过内嵌文档的属性进行查询，如果要查询内嵌文档则可以通过.的形式来匹配

//如果要通过内嵌文档来对文档进行查询，此时属性名必须使用引号

db.users.find({'hobby.movies':"hero"});

//14.向tangseng中添加一个新的电影Interstellar

//$push 用于向数组中添加一个新的元素

//$addToSet 向数组中添加一个新元素，如果数组中已经存在了该元素，则不会添加

db.users.update({username:"tangseng"},{$push:{"hobby.movies":"Interstellar"}});

db.users.update({username:"tangseng"},{$addToSet:{"hobby.movies":"Interstellar"}});

db.users.find();

//15.删除喜欢beijing的用户

---如果对应多个记录则返回多条影响结果数

db.users.remove({"hobby.cities":"beijing"});

-----多条件删除记录

db.Film.remove({"word":"章笛沙","tag":"actor"});

//16.删除user集合

db.users.remove({});

db.users.drop();

show dbs;

//17.向numbers中插入20000条数据 7.2s

for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){

db.numbers.insert({num:i});

}

db.numbers.find()

db.numbers.remove({});

//0.4s

var arr = [];

for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){

arr.push({num:i});

}

db.numbers.insert(arr);

//18.查询numbers中num为500的文档

db.numbers.find({num:500})

//19.查询numbers中num大于5000的文档

db.numbers.find({num:{$gt:500}});

db.numbers.find({num:{$eq:500}});

//20.查询numbers中num小于30的文档

db.numbers.find({num:{$lt:30}});

//21.查询numbers中num大于40小于50的文档

db.numbers.find({num:{$gt:40 , $lt:50}});

//22.查询numbers中num大于19996的文档

db.numbers.find({num:{$gt:19996}});

//23.查看numbers集合中的前10条数据

db.numbers.find({num:{$lte:10}});

//limit()设置显示数据的上限

db.numbers.find().limit(10);

//在开发时，我们绝对不会执行不带条件的查询

db.numbers.find();

//24.查看numbers集合中的第11条到20条数据

分页每页显示10条

1-10 0

11-20 10

21-30 20

。。。

skip((页码-1) * 每页显示的条数).limit(每页显示的条数);

skip()用于跳过指定数量的数据

MongoDB会自动调整skip和limit的位置

db.numbers.find().skip(10).limit(10);

//25.查看numbers集合中的第21条到30条数据

db.numbers.find().skip(20).limit(10);

db.numbers.find().limit(10).skip(10);

//26.将dept和emp集合导入到数据库中

db.dept.find()

db.emp.find()

//27.查询工资小于2000的员工

db.emp.find({sal:{$lt:2000}});

//28.查询工资在1000-2000之间的员工

db.emp.find({sal:{$lt:2000 , $gt:1000}});

//29.查询工资小于1000或大于2500的员工

db.emp.find({$or:[{sal:{$lt:1000}} , {sal:{$gt:2500}}]});

//30.查询财务部的所有员工

//(depno)

var depno = db.dept.findOne({dname:"财务部"}).deptno;

db.emp.find({depno:depno});

//31.查询销售部的所有员工

var depno = db.dept.findOne({dname:"销售部"}).deptno;

db.emp.find({depno:depno});

//32.查询所有mgr为7698的所有员工

db.emp.find({mgr:7698})

//33.为所有薪资低于1000的员工增加工资400元

db.emp.updateMany({sal:{$lte:1000}} , {$inc:{sal:400}});

db.emp.find()

//34.查询users表中word重复的数据及个数

db.getCollection('users').aggregate([
{ $group: { _id : '$word', count: { $sum : 1 } } },
{ $match: { count: { $gt : 1} } }
])

//35.根据条件更新记录

db.getCollection("Catering").update( { word: "湘菜馆" }, {
"word": "湘菜馆",
"tag": "brand",
"createTime": "2019-07-09"
} );

//36 聚合查询

$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
$match：过滤数据，只输出符合条件的文档
$project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
$sort：将输入文档排序后输出
$limit：限制聚合管道返回的文档数
$skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
$unwind：将数组类型的字段进行拆分
$strLenCP:计算某个字段的长度

db.student.aggregate([{$sort:{age:1}}])  // age从小到大排序db.student.aggregate([{$sort:{age:-1}}])  // age从大到小排序db.getCollection('student').aggregate([{ $group: { _id : '$sex', count: { $sum : 1 } } },{ $match: { count: { $gt : 1} } }
])db.student.aggregate([{"$match": {"sex": {"$in": ['woman']}}},//按照条件搜索{$project:{_id:'$sex',name:1,age:1,"length": {"$strLenCP": "$name"}}}, //id输出sex，然后输出name和age{"$sort": {"length": -1}} // length(-1)从大到小排序
])

文档之间的关系

一对一（one to one）

- 夫妻 (一个丈夫对应一个妻子)

- 在MongoDB，可以通过内嵌文档的形式来体现出一对一的关系

一对多（one to many）/多对一(many to one)

- 父母 - 孩子

用户 - 订单

文章 - 评论

- 也可以通过内嵌文档来映射一对多的关系

多对多(many to many)

- 分类 - 商品

老师 - 学生

//一对一丈夫和妻子

db.wifeAndHusband.insert([{name:"黄蓉",husband:{name:"郭靖"}},{name:"潘金莲",husband:{name:"武大郎"}}]);db.wifeAndHusband.find();

//一对多用户(users) 和订单(orders)

db.users.insert([{username:"swk"},{username:"zbj"}]);db.order.insert({list:["牛肉","漫画"],user_id: ObjectId("59c47e35241d8d36a1d50de0")});db.users.find()db.order.find()

//查找用户swk的订单

var user_id = db.users.findOne({username:"zbj"})._id;db.order.find({user_id:user_id});

//多对多

db.teachers.insert([{name:"洪七公"},{name:"黄药师"},{name:"龟仙人"}]);db.stus.insert([{name:"郭靖",tech_ids:[ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de4"),ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de5")]},{name:"孙悟空",tech_ids:[ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de4"),ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de5"),ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de6")]}])db.teachers.find()db.stus.find()

排序和投影

//查询文档时，默认情况是按照_id的值进行排列（升序）

//sort()可以用来指定文档的排序的规则,sort()需要传递一个对象来指定排序规则 1表示升序 -1表示降序

//limit skip sort 可以以任意的顺序进行调用

db.emp.find({}).sort({sal:1,empno:-1});

//在查询时，可以在第二个参数的位置来设置查询结果的投影

db.emp.find({},{ename:1 , _id:0 , sal:1});

删除重复数据

db.getCollection('movie').aggregate([
{ $group: { _id : '$movieName', count: { $sum : 1 },dups: {$addToSet: '$_id'} } },
{
$match: {count: {$gt: 1}}
}
]).forEach(function(it){

it.dups.shift();
db.movie.remove({_id: {$in: it.dups}});

});

mongoDB数据库命令行基本操作相关推荐

开启mongodb数据库命令行_【赵强老师】使用MongoDB的命令行工具：mongoshell
一.启动mongo shell 安装好MongoDB后,直接在命令行终端执行下面的命令: mongo 如下图所示: 可选参数如下: 也可以简写为: 在mongo shell中使用外部编辑器,如:vi, ...
开启mongodb数据库命令行_MongoDB服务启动命令及DB创建
1.首先选择一个文件路径作为保存DB的路径我的DB路径保存在G:\MMSData 2. 打开命令行界面运行这个命令以连接到默认端口 27017 上的 MongoDB : mongod --dbp ...
linux进入mongodb数据库命令,MongoDB 常用数据库命令,命令是如何工作的这里
MongoDB 常用数据库命令,命令是如何工作的这里 mongoDB提供了广泛的数据库命令,除常用的create,read,update,delete之外所有功能. 命令是如何工作的这里有个你比较熟 ...
oracle cmd导出数据库命令行,oracle 中数据库完全导入导出：cmd命令行模式(转载)...
Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份.exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中. 利 ...
Mongodb数据库命令端经常使用操作
数据库基本命令操作数据库经常使用命令 1.Help查看命令提示 help db.help(); db.yourColl.help(); db.youColl.find().help(); rs.he ...
Mongodb数据库命令端常用操作
数据库基本命令操作数据库常用命令 1.Help查看命令提示 help db.help(); db.yourColl.help(); db.youColl.find().help(); rs.help ...
ubuntu下oracle数据的导入,导入oracle数据库命令行
Windows DOS窗体下Oracle 数据库的导入导出命令 oracle 用户创建数据库的导入导出imp/exp 可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行执行环境:可以在SQLP ...
Mysql 数据库命令行导出导入sql脚本
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 导出数据库中所有表的sql脚本(包含数据): 1.运行命令终端 cmd.exe 2.输入:mysqldump- uroot - ...
Oracle创建删除用户、角色、表空间、导入导出数据库命令行方式总结
说明: 在创建数据库时输入的密码,是修改系统默认的密码,以system和sysman等系统默认身份登录时要输入的密码就是修改后的密码(创建数据库时输入的密码) 如果要创建新的用户就必须以system或 ...

mongoDB数据库命令行基本操作

//1.进入my_test数据库

//2.向数据库的user集合中插入一个文档

//3.查询user集合中的文档

//4.向数据库的user集合中插入一个文档

//5.查询数据库user集合中的文档

//6.统计数据库user集合中的文档数量

//7.查询数据库user集合中username为sunwukong的文档

//8.向数据库user集合中的username为sunwukong的文档，添加一个address属性，属性值为huaguoshan

//9.使用{username:"tangseng"} 替换 username 为 zhubajie的文档

//10.删除username为sunwukong的文档的address属性

//11.向username为sunwukong的文档中，添加一个内嵌文档

//12.向username为tangseng的文档中，添加一个内嵌文档

//13.查询喜欢电影hero的文档

//14.向tangseng中添加一个新的电影Interstellar

//15.删除喜欢beijing的用户

//16.删除user集合

//17.向numbers中插入20000条数据 7.2s

//18.查询numbers中num为500的文档

//19.查询numbers中num大于5000的文档

//20.查询numbers中num小于30的文档

//21.查询numbers中num大于40小于50的文档

//22.查询numbers中num大于19996的文档

//23.查看numbers集合中的前10条数据

//24.查看numbers集合中的第11条到20条数据

//25.查看numbers集合中的第21条到30条数据

//26.将dept和emp集合导入到数据库中

//27.查询工资小于2000的员工

//28.查询工资在1000-2000之间的员工

//29.查询工资小于1000或大于2500的员工

//30.查询财务部的所有员工

//31.查询销售部的所有员工

//32.查询所有mgr为7698的所有员工

//33.为所有薪资低于1000的员工增加工资400元

//34.查询users表中word重复的数据及个数

//35.根据条件更新记录

//36 聚合查询

文档之间的关系

文档之间的关系

//一对一 丈夫和妻子

//一对多 用户(users) 和 订单(orders)

//多对多

排序和投影

删除重复数据

mongoDB数据库命令行基本操作相关推荐

最新文章

热门文章

//一对一丈夫和妻子

//一对多用户(users) 和订单(orders)