神经网络的应用可以发sci,神经网络的应用与实现

2024-06-03 23:02:58

推荐一款支持向量机SVM和神经网络软件?

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

什么软件可分析人工神经网络 5

除了MATLAB能做BP神经网络，还有其他什么软件能做

。

除了MATLAB能做BP神经网络，还有其他什么软件能做理论上编程语言都可以，比如VB，C语言，过程也都是建模、量化、运算及结果输出（图、表），但是matlab发展到现在，集成了很多的工具箱，所以用的最为广泛，用其他的就得是要从源码开发入手了，何必舍近求远。

如何把电脑训练好的神经网络移植到app上

有两个思路。

一个online方式：移动端做初步预处理，把数据传到服务器执行深度学习模型，现在很多APP都是这个思路,优点是这个方式部署相对简单，现成的框架（caffe，theano，mxnet，Torch)做下封装就可以直接拿来用，服务器性能大,能够处理比较大的模型，缺点是必须联网。

另外一种是offline方式：根据硬件的性能，部署适当的模型。优点是可以离线执行。

缺点也是明显的，1）受限硬件，可能要运行个阉割版的模型，对模型精度会有一定的影响；2)要移植现成框架到移动平台比较麻烦,各种依赖的剥离很痛苦，mxnet有个Androidapp的例子（Leliana/WhatsThis·GitHub),Torch7也个Android版本soumith/torch-android·GitHub，可以参考下，当然如果编程能力强的话，自己写个网络前传的代码。

人工神经网络的设计一般是运用什么样的软件?有没有不需要编程的软件 20

形色app用的卷积神经网络的什么模型

CNN卷积神经网络是一种深度模型。它其实老早就已经可以成功训练并且应用了（最近可能deeplearning太火了，CNNs也往这里面靠。

虽然CNNs也属于多层神经网络架构，但把它置身于DL家族，还是有不少人保留自己的理解的）。

它在原始的输入中应用可训练的滤波器trainablefilters和局部邻域池化操作localneighborhoodpoolingoperations，得到一个分级的且逐渐复杂的特征表示。

有实践表示，如果采用合适的规则化项来训练，它可以达到非常好的效果。CNN还让人青睐的一点就是它会对例如姿势、光照和复杂背景存在不变性。

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