分类与标签系统设计初体验-起
需求
假设我这里有一堆freebuf或者看雪上的cve漏洞分析的文章，文章数目已经超过1w条，这时候打算按照攻击方法或者受害者对象来分门别类，建立一棵有条理的知识树。
需求分解
数据库：存储1对1或者1对多的标签关系存储，（可以用关系型数据库或者nosql来实现）；
操作：能够方便的增删改查；
操作响应速度：不要太慢，（需要使用索引或者cache加速复杂查询的速度）；
3种思路
数据库设计
关系型数据库实现方式
1. 标签列表直接保存文章条目中。
思路代码：
| post_id | title | content | tag_list |
|---|---|---|---|
| 1001 | 分身 | 欲练此功，必先.. | 火影,鸣人,禁术 |
优点： 实现简单，容易管理
缺点：删除一个标签随文章属增长而变慢
2. 使用3张表（文章表，文章与标签关系表，标签表）实现一对多的对应关系。
思路代码：
文章表
| post_id | title | content |
|---|---|---|
| 1001 | 分身 | 欲练此功，必先.. |
关系表
| post_id | tag_id |
|---|---|
| 1001 | 3001 |
| 1001 | 3002 |
| 1001 | 3003 |
标签表
| tag_id | name |
|---|---|
| 3001 | 火影 |
| 3002 | 鸣人 |
| 3003 | 禁术 |
优点： 实现简单，容易管理，tag内容不会出现冗余
缺点： 多种类别的标签处于同一维度，分类混乱
改进： 标签表可以插入一列，记作tag type，就能实现标签的分类了。但是类别本身的从属关系还是无法表示。比如（[日本:[书名:[火影],人物:[鸣人]]], 日本系列的该如何表示）
3. 使用nosql数据库，标签随便加，看着跟第一中思路一样会有冗余，但是增删改会很方便。
性能优化
先提一个主流的思路，建立一级到两级索引表，然后利用redis的高性能key-value查询做cache。
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