默认情况下，对象中的每个子字段都需要分别进行映射和索引。如果事先不知道子字段的名称或类型，则将动态映射它们。

flattened 数据类型提供了一种替代方法，其中将整个对象映射为单个字段。对于给定的对象，flatten 类型映射将解析出其 leaf 值并将它们作为关键字索引到一个字段中。然后可以通过简单的查询和汇总来搜索对象的内容。

此数据类型对于索引具有大量或未知数量的唯一键的对象很有用。仅为整个 JSON 对象创建一个字段映射，这可以帮助防止由于大量不同的字段映射而导致映射爆炸。

另一方面，flatten 的对象字段在搜索功能方面存在折衷。仅允许基本查询，不支持数字范围查询或突出显示（highlighting）。

在使用 flattened 数据类型时，必须注意的是：

flattened 的映射类型不应用于索引所有文档内容，因为它将所有值都视为关键字，并且不提供完整的搜索功能。在大多数情况下，默认方法（每个子字段在映射中都有其自己相对应的项）有效。

下面我们来用一个例子来展示如何使用 flattened 数据类型的用法。我们首先来创建一个叫做 bug_reports 的索引及它的 mapping:

PUT bug_reports
{"mappings": {"properties": {"title": {"type": "text"},"labels": {"type": "flattened"}}}
}

在上面，我们定义 labels 的数据类型为 flattened，意味着这个字段可以用来保持一个对象。我们用一下的方法来创建一个文档：

POST bug_reports/_doc/1
{"title": "Results are not sorted correctly.","labels": {"priority": "urgent","release": ["v1.2.5","v1.3.0"],"timestamp": {"created": 1541458026,"closed": 1541457010}}
}

在上面我们可以看出来: labels 是一个对象，它包含 priority， release 及 timestamp leaf 项。在建立索引的时候，Elasticsearch 为 JSON 对象的每一个 leaf 值建立 token，这些值被索引为字符串关键字，无需对数字或日期进行特殊处理。针对我们的情况，Elasticsearch 在建立索引时，会对 urgent，v1.2.5, v1.3.0, 1541458026 及1541457010 建立 token, 并供我们进行搜索。

我们可以通过如下的方式来进行查询：

POST bug_reports/_search
{"query": {"term": {"labels": "urgent"}}
}

查询的结果是：

  "hits" : {"total" : {"value" : 1,"relation" : "eq"},"max_score" : 0.42763555,"hits" : [{"_index" : "bug_reports","_type" : "_doc","_id" : "1","_score" : 0.42763555,"_source" : {"title" : "Results are not sorted correctly.","labels" : {"priority" : "urgent","release" : ["v1.2.5","v1.3.0"],"timestamp" : {"created" : 1541458026,"closed" : 1541457010}}}}]}

同样，我们可以对数值进行查询:

POST bug_reports/_search
{"query": {"term": {"labels": 1541458026}}
}

返回结果：

  "hits" : {"total" : {"value" : 1,"relation" : "eq"},"max_score" : 0.42763555,"hits" : [{"_index" : "bug_reports","_type" : "_doc","_id" : "1","_score" : 0.42763555,"_source" : {"title" : "Results are not sorted correctly.","labels" : {"priority" : "urgent","release" : ["v1.2.5","v1.3.0"],"timestamp" : {"created" : 1541458026,"closed" : 1541457010}}}}]}

要查询 flattened 对象中的特定键，请使用 “." 来表示：

POST bug_reports/_search
{"query": {"term": {"labels.release": "v1.3.0"}}
}

返回结果：

  "hits" : {"total" : {"value" : 1,"relation" : "eq"},"max_score" : 0.42763555,"hits" : [{"_index" : "bug_reports","_type" : "_doc","_id" : "1","_score" : 0.42763555,"_source" : {"title" : "Results are not sorted correctly.","labels" : {"priority" : "urgent","release" : ["v1.2.5","v1.3.0"],"timestamp" : {"created" : 1541458026,"closed" : 1541457010}}}}]}

支持的操作

由于索引值的方式相似，flattened 字段与 keyword 字段共享许多相同的映射和搜索功能，这是因为它们在建立索引时的方式非常相似。

目前，flattened的对象字段可以与以下查询类型一起使用：

term, terms, and terms_set
prefix
range
match and multi_match
query_string and simple_query_string
exists

查询时，不可能使用通配符来引用字段关键字，例如 {“ term”：{“ labels.time *”：1541457010}}。请注意，所有查询（包括范围）都将值视为字符串关键字。拼合的字段不支持突出显示(highlighting)。

可以对 flattened 的对象字段进行排序，以及执行简单的关键字样式聚合（例如terms aggregation）。与查询一样，对数字没有特殊支持-将 JSON 对象中的所有值都视为关键字。排序时，这意味着按字典顺序对值进行比较。

展平的对象字段当前无法存储。无法在映射中指定 store 参数。

参考：

【1】Flattened field type | Elasticsearch Guide [master] | Elastic

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