python dota2数据 1 比赛历史

注册API Key

https://steamcommunity.com/dev/apikey

安装dota2api

使用python的dota2api库来调用API： pip3 install dota2api

参考文档

http://dota2api.readthedocs.io/en/latest/installation.html

获取最近5场使用英雄ID

添加API KEY：

在linux中： export D2_API_KEY=xxxxx
也可在python文件中初始化时将KEY作为dota2api.Initialise()的参数。

查找API

查找相关函数发现查询比赛用到的函数为get_match_history()，其参数为：

account_id 包含玩家ID
hero_id 查询的对应英雄的比赛，每个英雄对应一个ID
game_mode 游戏模式
skill 水平等级
min_players 最少玩家数量
league_id 所属联赛ID
start_at_match_id 起始比赛ID
matches_requested 查询数量，默认为100
tournament_games_only 是否只包含联赛比赛

所有参数均为可选。
在这里我们需要用到的仅有account_id和matches_requested。

再查看get_matches_history()函数的返回内容：

{num_results             - Number of matches within a single responsetotal_results           - Total number of matches for this queryresults_remaining       - Number of matches remaining to be retrieved with subsequent API calls[matches]               - List of matches for this response{match_id            - Unique match IDmatch_seq_num       - Number indicating position in which this match was recordedstart_time          - Unix timestamp of beginning of matchlobby_type          - See lobby_type table[player]            - List of players in the match{account_id      - Unique account IDplayer_slot     - Player's position within the teamhero_id         - Unique hero ID}}
}

返回的是一个dictionary对象，其中最主要的是matches键，该值为一个list对象，其中包含了所查询的所有比赛信息。解析得到每一场比赛对应的dictionary，再进一步解析得到比赛的详细信息，如比赛ID，所有玩家ID和所用英雄ID。
其中matches中的players在原文档中显示为player，经测试应为players。

get_match_history.py

import dota2api
import sys
#初始化api
api = dota2api.Initialise()#接收命令行参数
#我的dota2用户ID
my_id = sys.argv[1]
#请求的比赛场数
matches = sys.argv[2]
#调用get_match_history函数
match_history = api.get_match_history(account_id = my_id, matches_requested = matches)
#解析获得的match_history字典对象，取其中的matches键
matches = match_history['matches']
#逐个解析每场比赛
for m in matches:#获取比赛IDm_id = m['match_id']#获取所有玩家players = m['players']#逐个解析每个玩家for p in players:#寻找自己if p['account_id'] == int(my_id):#获取所用英雄IDh_id = p['hero_id']breakprint('match id: ', m_id, 'hero: ', h_id)

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