python入门篇1：组合数据类型

组合数据类型包含一组数据且作为单一管理结构的数据类型。python的组合数据类型有三大类七小类。

(1)集合：无序、非一致性、无索引；分为可变集合set、不可变集合frozenset。

(2)序列：有序、非一致性/一致性、序号索引；分为元组、列表、字符串、字节串。

(3)字典：无序、非一致性、自定义索引：字典。

组合数据类型又可以分为可变类型和不可变类型：

（1）可变类型：值可以改变的类型，例如：列表、字典等。

（2）不可变类型：值不可变，例如有数值类型、字符串、字节串、元组等。

1、各种组合类型的创建

【集合的创建】

可变集合的创建:大括号{}和set函数。不可变集合的创建frozenset({})形式。

【元组的创建】

元组类型的常见可以使用：逗号,或者小括号()；以及使用tuple()方法来创建。注意元组类型创建后一般不能被修改的序列类型。

【列表创建】

列表的创建使用：[]或者list()函数创建。注意列表类型创建后可以随时被修改的。

【字典的创建】

字典的创建：使用大括号{}或者dict()函数创建，空大括号{}创建字典类型，而不是集合类型。

2、列表使用

#####################python中列表的使用##########################
lt=[] #定义空列表
lt +=[1,2,3,4,5,6,7,8] #向lt列表中新增5个元素
lt[2]=6 #修改列表中第2个索引，索引下表从0开始
print(lt)
lt.insert(2,7) #向lt列表第2个位置增减一个元素
print(lt)
del lt[1] #从lt中第1个位置删除一个元素
del lt[1:4] #删除lt列表中的第1-3位置元素
print(0 in lt) #判断列表lt中是否包含数字0，返回值为False
lt.append(0) #向lt列表中新增数字0
print(lt.index(0)) #lt列表中数字0的索引是多少
print(len(lt)) #lt列表的长度
print(max(lt)) #lt列表中最大的元素
print(lt.clear()) #清空lt列表，返回值为None

【列表类型的应用场景说明】列表使用与组织数据。
（1）列表用来组织数据，非常灵活，它是最常用的组合数据类型；
（2）列表可以用于表示一组有序数据或一组顺序无关数据，进而操作他们；
（3）列表将用于表达一二维数据；
（4）列表计算性能并不高，对于大规模数据，建议采用第三方数据结果，如ndarray。

【列表中append()、extend()、+、+=操作的区别】

append()方法是向列表尾部追加一个新元素，列表只占用一个索引位置，在原有列表上增加；
extend()方法向列表尾部追加一个列表，将列表中的每个元素都追加进来，在原有列表上增加；
+加号，直接使用加号+看上去与用extend()效果一样，但是实际上生成了一个新的列表存在这两个列表的和，只能用在列表相加上；
+=操作效果与extend()一样，向原有列表追加一个新元素，在原有列表上增加。

5、身份运算符

省份运算符用于比较两个对象的内存地址是否一致，也就是是否对同一个对象的引用。

在python中针对None比较时，建议使用is判断：

(1)is运算符是判断两个标识符是不是引用同一个对象；x is y，类似id(x)==id(y)。

(2)is not运算符是判断两个标识符是不是引用不同对象；x is not y，类似id(x)!=id(y)。

6、排序

import operator
# operator的itemgetter(0)表示键key，operator的itemgetter(1)表示值value
if __name__ == '__main__':#1、对字典进行排序my_dict = {"a":1,"d":-2,"b":3,"e":2,"c":0,"f":1}# 1.1对字典的key判刑sort_dict_key = sorted(my_dict)print(sort_dict_key) #['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']#1.2 对字典的值进行排序sort_dict_value = sorted(my_dict.values(),reverse=True)print(sort_dict_value) # [3, 2, 1, 1, 0, -2]#1.3 按照字典key进行降序sort_dict = sorted(my_dict.items(),key=lambda x:x[0],reverse=True)print(sort_dict) #[('f', 1), ('e', 2), ('d', -2), ('c', 0), ('b', 3), ('a', 1)]#operator.itemgetter(1)字典的值value，对值进行升序sort_dict2 = sorted(my_dict.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=False)print(sort_dict2)# [('d', -2), ('c', 0), ('a', 1), ('f', 1), ('e', 2), ('b', 3)]# 列表中的字典排序all_data=[{"city":"北京","min_temp":0},{"city": "天津", "min_temp": -8},{"city": "石家庄", "min_temp": 3},]   # 默认reverse值为False，当reverse=True为降序,sort_result=sorted(all_data,key=operator.itemgetter('min_temp'),reverse=True)print(sort_result)

all_data =[]for table in tables:trs = table.find_all('tr')[2:]for index,tr in enumerate(trs):tds= tr.find_all('td')city_td = tds[0]if index==0:city_td=tds[1]city = list(city_td.stripped_strings)[0]# 取出最低气温temp_td = tds[-2]min_temp =list(temp_td.stripped_strings)[0]all_data.append({"city":city,"min_temp":int(min_temp)}) # 把最低气温进行排序是为了排序all_data.sort(key=lambda x:x["min_temp"],reverse=False) # reverse=False表示最低气温按照升序