BCEloss、MSEloss

一、BCEloss

import torch# 自定义数据
gt = torch.randint(1,10,(4,)).float()/10
pred = torch.randint(1,10,(4,)).float()/10# 自定义BCEloss
def BCELoss( pred, target):output = - target * torch.log(pred) - (1.0 - target) * torch.log(1.0 - pred)return output# 调用API
BCE = torch.nn.BCELoss(reduction="mean")loss0 = BCELoss(pred,gt).mean()
loss1 = BCE(pred,gt)# 打印损失
print(loss0,loss1)

tensor(0.7794) tensor(0.7794)

注意，自定义的BCE在计算之后要加 .mean() , 或者要与调用API时的reduction的参数一致

二、MSEloss

import torch# 自定义数据
x = torch.randn((2,3))
y = torch.randn((2,3))# 自定义MSE
def MSELoss(pred,target):return torch.pow(pred-target,2)# 实例化类
MSE = torch.nn.MSELoss(reduction="mean")loss0 = MSELoss(x,y).mean()
loss1 = MSE(x,y)print(loss0, loss1)

注意，loss0后面有 .mean(),与调用类的reduction参数一致

BCEloss、MSEloss相关推荐

关于MSELoss、BCELoss、CELoss损失函数求导的推导
1.MSELoss求导 y: ~ 真实值 p: ~ 预测值 M S E l o s s = 1 2 ⋅ ∑ i = 1 n ( y i − p i ) 2 p i = x i ⋅ w + b MS ...
25_PyTorch的十九个损失函数（L1Loss、MSELoss、CrossEntropyLoss 、CTCLoss、NLLLoss、PoissonNLLLoss 、KLDivLoss等）
1.20.PyTorch的十九个损失函数 1.20.1.L1Loss(L1范数损失) 1.20.2.MSELoss(均方误差损失) 1.20.3.CrossEntropyLoss (交叉熵损失) 1. ...
BCELOSS和MSELOSS区别(pytorch BCELoss and MSELoss）
BCELoss torch.nn.BCELoss(weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean') 评价预测值与真值的 Bi ...
BCELoss、crossentropyLoss、NLLLoss的使用（pytorch）
文章目录 BCELoss 参考文档理解 demo 应用 crossentropyLoss.NLLLoss 参考文档 crossEntropyLoss NLLLoss BCELoss 用于二分类问题, ...
pytorch几种损失函数CrossEntropyLoss、NLLLoss、BCELoss、BCEWithLogitsLoss、focal_loss、heatmap_loss
分类问题常用的几种损失,记录下来备忘,后续不断完善. nn.CrossEntropyLoss()交叉熵损失常用于多分类问题 CE = nn.CrossEntropyLoss() loss = CE( ...
pytorch mseloss bceloss 对比
1) 两个分布很接近,但是与0和1不接近,loss仍然很大,只适合分类 2)mse只计算两个差异,做回归用的,数据相同,bceloss比mseloss大. 3)SmoothL1Loss比mseloss ...
Paddle内置的网络模型
简介: 本文根据文档模型组网中给出的信息,总结了在Paddle建立常见到的网络的三种方法. 关键词: paddle,net,内置网络 #mermaid-svg-Wdzr3isBaQEmNZ95 ...
randn函数加噪声_损失函数（Loss Function）
损失函数 MSELoss(均方误差损失函数) BCELoss.BCEWithLogitsLoss CrossEntropyLoss L1Loss SmoothL1Loss 各个损失函数的导数计算值: ...
Logistic Regression 逻辑斯蒂回归
文章目录 5.Logistic Regression 逻辑斯蒂回归 5.1 回归任务 5.1.1 MNIST Dataset 5.1.2 CIFAR-10 Dataset 5.2 Regression ...

BCEloss、MSEloss

BCEloss、MSEloss相关推荐

最新文章

热门文章