反距离权重插值（IDW）

反距离权重插值适用于整个研究区数据均匀分布，不存在聚类的情况，效果最优！

插值步骤

步骤一：启动地统计向导，选择确定性方法中的反距离权重法，选择插值的源数据集和数据字段，如有必要，可添加权重字段，完毕后进入下一步。

步骤二：常规属性中，优化幂参数，搜索邻域中，设置最大最小相邻要素数，以及扇区类型，长半轴、短半轴和角度（此步的设置是之前章节介绍的向异性中各参数的探索结果），设置完成，单击下一步。

步骤三：该步可以看到预测值与测量值的拟合度以及预测误差，如对模型已经满意，即可下一步查看方法报告。

步骤四：在数据视图中查看插值结果。

想要了解更多知识，获得干货，关注微信公众号：GIS点滴

反距离权重插值（IDW）相关推荐

python实现反距离权重插值(IDW)
原文:https://mp.weixin.qq.com/s/2y13vGtqj55Fae-72YXY6g 1 什么叫反距离权重插值? 反距离权重:距离未知点最近的点分配的权重较大,且权重作为距离的函数 ...
gstat | 空间插值（一）——反距离权重插值；使用ggplot2绘制地图
本篇既是空间插值系列的第一篇推文,也是ggplot2工具包系列推文中的一篇.空间插值使用的工具包是gstat,该工具包主要用于地统计分析. library(gstat) 示例数据来自HSAR工具包: ...
GPU中实现反距离加权插值(IDW)
利用GPU实现IDW(反距离加权插值) IDW的实现比较简单,已知插值点位比较少的情况下,可以直接遍历所有插值点,来获取临近的几个点,进行插值运算.插值点较多时,需要可以使用kd-tree来加速临近点 ...
matlab反插值,matlab反距离权重插值
[实例简介] 用于matlab的反距离权重插值函数,是比较方便的插值方法之一 [实例截图] [核心代码] 29468178mkriging └── mkriging ├── check.asv ├── ...
反距离权重插值（IDW）的python实现
定义: 反距离加权法又称N-P法,是非规则分布点变成规则分布点常用的网格化方法之一.该方法的基本思想是离所估算的网格点距离越近的离散点对该网格点的影响越大,越远的离散点影响越小,甚至可以认为没有影响. ...
GDAL+Basemap+IDW(反距离权重)代替ARCPY，制作温度、降雨分布图
目录一.不同差值效果对比二.制图代码 2.1用到的模块 2.1.1遇到的问题 2.2经纬度转shp坐标点 2.2.1遇到的问题 2.3IDW(反距离权重) 2.3.1遇到的问题 2.4利用Base ...
python反距离权重法_反距离权重法 (Spatial Analyst)—ArcMap | 文档
使用反距离权重法 (IDW) 获得的像元输出值限定在插值时用到的值范围之内.因为反距离权重法是加权平均距离,所以该平均值不可能大于最大输入或小于最小输入.因此,如果尚未对这些极值采样,便无法创建山脊或 ...
【数据可视化应用】Python反距离权重(IDW)插值计算及可视化绘制
本文我们将介绍IDW(反距离加权法(Inverse Distance Weighted)) 插值的Python计算方法及插值结果的可视化绘制过程.主要涉及的知识点如下: IDW简介自定义Python ...
python反距离权重法_使用Python进行反距离加权(IDW)插值
10月20日改变:这个类Invdisttree组合了反距离权重 scipy.spatial.KDTree. 忘记原来的强力回答; 这是分散数据插值的选择方法. """ i ...

反距离权重插值（IDW）

插值步骤

反距离权重插值（IDW）相关推荐

最新文章

热门文章