准备工作

jieba中文分词库的安装(Anaconda没有集成)

win + r 运行cmd 输入 pip install jieba 这个命令可能会安装失败

用国内镜像就行：cmd 命令输入： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jieba

如果你安装Anaconda 时没有配制环境变量建议通过以下方法安装

1、点击开始菜单，找到Anaconda3文件夹；

2、展开文件夹，找到并打开Anaconda Prompt；

3、执行 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jieba

人物字典dict.txt

林震南
林平之
王夫人
史镖头
郑镖头
方人智
余观主
宛儿
陈七
白二
崔镖头
季镖头
高镖头
褚镖头
林福
黄夫子
狄镖头
霍镖头
于人豪
贾人达

笑傲江湖 TXT 文件

脚本文件简介

relationship.py 是人物关系的生成，会自动生成 xiaoao_edge.txt 和 xiaoao_node.txt 两个文件

test.py 是生成人物关系网的主要部分

实现功能

1、读入小数数据和角色词典后，对数据分词后生成角色关系数据(有向关系数据)

2、无需gephi绘图即可制作绚丽角色关系网络图。

代码

1.relationship.py

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Nov 22 21:45:01 2020@author: 陈建兵
"""import jieba, codecs
import jieba.posseg as pseg#================================================================
#返回人物列表
def node_ren() :ren_list=[]    # 打开文件fo = open("dict.txt", "r", encoding='utf-8-sig')print ("文件名为: ", fo.name)for line in fo.readlines():                          #依次读取每行  line = line.strip()                             #去掉每行头尾空白#line = line.split(" ")ren_list.append(line)#print ("读取的数据为: %s" % (line))return ren_list# 关闭文件fo.close()names = {}          # 姓名字典
relationships = {} # 关系字典
lineNames = []     # 每段内人物关系
myList = node_ren()
#print(myList)# count names
jieba.load_userdict("dict.txt")       # 加载字典
with codecs.open("笑傲江湖.txt", "r", "utf8") as f:for line in f.readlines():poss = pseg.cut(line)       # 分词并返回该词词性lineNames.append([])     # 为新读入的一段添加人物名称列表for w in poss:# 当分词长度小于2或不在我们提供的字典列表里的分词认为该词不为人名if len(w.word) < 2 or w.word not in myList:continue         lineNames[-1].append(w.word)        # 为当前段的环境增加一个人物if names.get(w.word) is None:names[w.word] = 0relationships[w.word] = {}names[w.word] += 1                   # 该人物出现次数加 1# explore relationships
for line in lineNames:                  # 对于每一段for name1 in line:                   for name2 in line:              # 每段中的任意两个人if name1 == name2:continueif relationships[name1].get(name2) is None:      # 若两人尚未同时出现则新建项relationships[name1][name2]= 1else:relationships[name1][name2] = relationships[name1][name2]+ 1       # 两人共同出现次数加 1# output
with codecs.open("xiaoao_node.txt", "w", "gbk") as f:#f.write("Id Label Weight\r\n")for name, times in names.items():f.write(name + " " + "\r\n")with codecs.open("xiaoao_edge.txt", "w", "gbk") as f:#f.write("Source Target Weight\r\n")for name, edges in relationships.items():for v, w in edges.items():if w > 3:f.write(name + " " + v + "\r\n")

2.test.py

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Nov 22 21:54:45 2020@author: 陈建兵
"""
#导入networkx，matplotlib包
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
#导入random包
import random#==============================================================
#统计文件行数
def countLine(filePath):count = -1for count,line in enumerate(open(filePath,'r')):passcount += 1return count#================================================================
#返回人物节点列表
def node() :node_list=[]    # 打开文件fo = open("xiaoao_node.txt", "r")print ("文件名为: ", fo.name)for line in fo.readlines():                          #依次读取每行  line = line.strip()                             #去掉每行头尾空白  node_list.append(line)#print ("读取的数据为: %s" % (line))return node_list# 关闭文件fo.close()
#========================================================================
#返回人物节点关系
def edge() :#================================================================edge_list=[]    # 打开文件fo = open("xiaoao_edge.txt", "r")print ("文件名为: ", fo.name)for line in fo.readlines():                          #依次读取每行  line = line.strip()                             #去掉每行头尾空白      line_tup = tuple(line.split(" "))edge_list.append(line_tup)#print ("读取的数据为: %s" % (line))return edge_list# 关闭文件fo.close()
#=====================================================================
#颜色生成
colorNum = countLine('xiaoao_node.txt')
def randomcolor():colorArr = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F']color = ""for i in range(6):color += colorArr[random.randint(0,14)]return "#"+colordef color_list():colorList = []for i in range(colorNum):colorList.append(randomcolor())return colorList#========================画图开始=================================
colors = color_list()
#有向图
DG = nx.DiGraph()
#一次性添加多节点，输入的格式为列表
DG.add_nodes_from(node())
#添加边，数据格式为列表
DG.add_edges_from(edge())
#作图，设置节点名显示,节点大小，节点颜色
nx.draw(DG,with_labels=True, node_size=900, node_color = colors, font_family ='YouYuan')
#保存图表
plt.savefig('笑傲江湖人物关系网.png',bbox_inches='tight')
plt.show()

运行结果

代码下载

https://download.csdn.net/download/qq_42324086/13159703

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