通俗理解概率密度函数
0、前言
概率密度函数是描述连续随机变量的分布的工具,但是因为它是个“密度”,没有概率分布那么直观,下面就用通俗的说法理解概率密度函数。
1、从离续变量出发
1.1 离散随机变量
对于离散随机变量,顾名思义,随机变量的取值是离散的,如:
1.2 离散随机变量的概率分布
指离散随机变量每个取值的概率,即:
1.3 离散随机变量的累积分布函数
定义为:
表示随机变量的取值值小于等于自变量的值的概率的和。
2.连续随机变量的概率分布
2.1 连续随机变量
连续随机变量即随机变量的取值是连续的,如:
2.2 连续随机变量的概率密度函数与理解
连续随机变量的概率密度函数表示了连续随机变量的概率分布。
一下图片展示了从离散变量的概率分布拟合概率密度函数的图片:
从离散分布看,某个随机变量值的离散分布的函数值,代表随机变量取该值的概率。
但是某一个值的概率密度函数的值并不代表概率等于该值的概率,因为概率密度函数满足:
,而不是
。
那如何理解概率密度函数呢?
首先,如果取连续随机变量取值的某一点,那么它的概率是接近0的。最简单但是粗略的,从长度来看,一点相对于区间,就趋近于0。
所以连续随机变量取值的概率,不仅和概率密度函数相关,还和区间长度相关。
所以便有了概率密度函数求和公式。
如上图,概率密度函数曲线在0附近最大,说明什么呢?
那就说明,连续随机变量的值在0附近的概率较大,但是并不能说明连续随机变量等于0的概率是多少。
对于连续随机变量,撇开区间谈概率,都是趋近于0。
2.3 连续随机变量的累计分布函数
公式如下
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