安装jupyter

推荐使用Anaconda进行安装

安装虚拟环境

conda create -n my_jupyter_env python=3.6
conda activate my_jupyter_env

安装jupyter相关的python包

pip install jupyter
该操作将安装很多依赖包，包括jupyter，notebook，ipykernel等相关python包

打开防火墙

如果想远程访问服务器的jupyter服务，那么要注意服务器的防火墙的相应端口是否允许访问。

查看防火墙中的端口状况：sudo ufw status
打开某个端口：sudo ufw allow 8888

运行jupyter服务器

jupyter notebook --port 6000 --ip=0.0.0.0
如果省略后面的port，默认是8888。如果只是在本地使用jupyter，后面的ip=0.0.0.0也可以省略。但如果想远程使用，必须添加后面的ip参数。
配置远程访问：
- 生成配置文件：jupyter notebook --generate-config
- 生成密码：输入jupyter notebook password，按照提示输入密码。之后会生成~\.jupyter\jupyter_notebook_config.json文件，里面是加密后的密码。
- 修改~\.jupyter\jupyter_notebook_config.py配置文件中以下内容，并取消其注释：
```
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = '填刚刚生成的加密密码'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888  # 可自行指定一个端口, 访问时使用该端口
```
- 修改密码

在vs code中使用jupyter

新建一个ipynb文件
然后ctrl+shift+p选择一个使用本地或者远程的jupyter服务
如果使用远程的服务，输入http://ip_addr:8888/即可，重新加载vs code窗口之后，会提示输入密码。

快捷键

代码缩进：tab 或 ctrl+[
运行cell：ctrl + enter
运行cell并新建一个cell：atl + enter
修改cell为markdown：esc + m
修改cell为代码：esc + y
显示cell内的代码行数：esc + l

其他参考链接：

jupyter入门 — 参考链接
Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程
jupyter notebook 可以做哪些事情？

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