Matlab实现图像滤波

一、实验目的
1．实现图片添加高斯白噪声,椒盐噪声,泊松噪声,乘性噪声等并进行比较；
2．实现图片进行均值滤波，中值滤波，高斯滤波，拉普拉斯滤波等处理；

二、实验步骤
1.读取图片
image=imread(‘test2.bmp’); %读取图片
subplot(5,2,1); %指定显示图片位置为5乘2矩阵第1个位置
imshow(image),title(‘原图’); %显示所读取的图片并命名为原图

2.创建滤波器
f1=fspecial(‘average’,[5,5]); %均值滤波器，算子大小为[5,5]
f2=fspecial(‘gaussian’,[5,5],1); %高斯滤波器，算子大小为[5,5]，标准差为1
f3=fspecial(‘laplacian’,0);
%拉普拉斯滤波器，0用来决定滤波器形状，取值在[0,1]

3.对图片加高斯白噪声
image1=imnoise(image, ‘gaussian’, 0, 0.02);
%对图片加高斯白噪声，均值0，方差0.02
subplot(5,2,2); %指定显示图片位置为5乘2矩阵第2个位置
imshow(image1),title(‘原图中加入高斯白噪声’);

4.对图片加0均值高斯白噪声
[m,n]=size(image); %查看读取图片的大小
v=rand(m,n); %随机生成一个矩阵
image2=imnoise(image,‘localvar’,v); %对图片加0均值高斯白噪声
subplot(5,2,3); %指定显示图片位置为5乘2矩阵第3个位置

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