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最近处理一些数据，有大量用到matlab，发现一些小的技巧，简单记录一下**

问题

在处理大量矩阵数据时，为保持矩阵的规则性，matlab会用Nan来表示一些非数字的字符，有些是为了占位，保持矩阵的完整性，有的可能是计算过程中出现的非数字字符，还有一些本身就存在的非数字字符。为了提高矩阵运算效率，需要对这些Nan字符进行处理，下面简要介绍几种处理方法、

1、一维矩阵

一维矩阵去除矩阵中的Nan字符

A=B(~isnan(B))

B为包含Nan的数组，A为B去掉Nan字符后的数组，

~isnan(B)

这个函数对B中所有非Nan单元返回1，对Nan返回0，详细介绍请阅读帮助文件。

如：

输入

b=~isnan(a)

得到：

2、二维矩阵去除所有含Nan的行

这里是在前边函数的基础上用到了matlab中的

all

函数

b=a(all(~isnan(a),2),:)

上述命令即可去除二维矩阵中所有含Nan的行
如：

输入

b=a(all(~isnan(a),2),:)

得到：

3、二维矩阵去除所有全是Nan的行

这里是在前边函数的姊妹函数，名为：

any

函数

b=a(any(~isnan(a),2),:)

上述命令即可去除二维矩阵中所有含Nan的行
如：

输入

b=a(any(~isnan(a),2),:)

得到：

还是很好用的，尤其在将不同矩阵写入到txt文件时，综合运用起来效率很高。
上述函数的其他具体使用方法，请查阅帮助文档

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