python数据处理——标准化处理

对一组数据进行标准化处理，原始数据如下：

标准化处理代码如下：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, StandardScaler
import numpypredata = pd.read_excel('C:/Users/管儿子/Desktop/数学建模/附件1葡萄酒数据.xlsx', sheet_name='工作表1') #读取原始文件print(predata)
data = predata.dropna() #去除含有空值的行
r2=StandardScaler().fit_transform(data)#标准化处理
numpy.savetxt('C:/Users/管儿子/Desktop/数学建模/标准化结果.csv', r2,delimiter = ',')

处理之后的结果如下：

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