已解决（pandas赋值错误）SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

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报错代码
报错翻译
报错原因
解决方法
千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

报错代码

粉丝群一个小伙伴在使用pandas对DataFrame中的某一列进行修改赋值时给出如下警告（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下：

import pandas as pd
import sqlalchemydf = pd.read_excel("./test.xls")temp = df[['name', 'age']]
temp['address'] = '四川'
print(temp)# df.to_sql("ORG_HONOR", con=engine, if_exists="append", index=False, chunksize=2000)

报错信息截图：

报错翻译

报错信息翻译：

设置有复制警告：
试图在数据帧的切片副本上设置值。
尝试改用.loc[row_indexer，col_index]=值
请参阅文档中的注意事项：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a视图与a副本

报错原因

首先要理解的是，SettingWithCopyWarning 是一个警告，而不是错误 Error。

错误表明某些内容是“坏掉”的，例如无效语法（invalid syntax）或尝试引用未定义的变量。警告的作用是提醒程序员，他们的代码可能存在潜在的错误或问题，但是这些操作仍然是该编程语言中的合法操作。在这种情况下，警告很可能表明一个严重但不容易意识到的错误。SettingWithCopyWarning 告诉你，你的操作可能没有按预期运行，你应该检查结果以确保没有出错。

这是在警告你类似这种的赋值，请使用.loc方法，理解这个之前还是想介绍一下pandas的视图模式和副本模式：

视图模式将一个对象整体赋值给另一个变量修改一个变量，另一个变量值也会变多个变量数据指向同一内存数据副本模式将一个对象查询的一部分值赋值给另一个变量修改一个变量，另一个变量值不会变当将一个对象整体赋值给另一个变量时，视图模式，两个变量对应的内存地址相同，修改一个变量，另一个变量也会改变。当使用copy()将一个对象赋值给另一个变量时或者使用查询赋值，查询数据的一部分并赋值给其他变量当赋值为原数据查询的一部分时，是副本模式，修改一个变量不会影响另一个变量

解决方法

使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead进行赋值：

temp.loc[:,'address'] = '四川'

以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！

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